Anaconda¶
В этой статье
Информация
Anaconda Distribution - это комплексная платформа для эффективной работы с данными, предоставляющая широкий набор инструментов для программирования на Python. Эта мощная экосистема разработана для удовлетворения потребностей как опытных специалистов по обработке данных, так и новичков, только начинающих свой путь в этой области.
Anaconda. Основные возможности¶
- Интеллектуальное управление пакетами: центральным элементом Anaconda является менеджер пакетов conda, который значительно упрощает установку, обновление и управление библиотеками. Он автоматически разрешает зависимости между пакетами и поддерживает создание изолированных виртуальных окружений.
- Инструменты для анализа и визуализации данных: включает широкий спектр библиотек для обработки и анализа данных, а также мощные инструменты для визуализации. Интегрирует интерактивные среды разработки для удобного исследования данных.
- Оптимизированный рабочий процесс для машинного обучения: содержит популярные фреймворки машинного обучения, предоставляет инструменты для предобработки данных, построения моделей и оценки их эффективности.
- Активное сообщество и поддержка: наличие обширной базы знаний, включая документацию, учебные пособия и форумы сообщества. Регулярно обновляется и предлагает коммерческую поддержку для корпоративных пользователей.
- Безопасность и соответствие требованиям: включает инструменты для проверки безопасности пакетов и соблюдения лицензионных соглашений. Предоставляет возможности для работы в закрытых средах.
- Масштабируемость: поддерживает работу с большими объемами данных и распределенные вычисления. Позволяет легко переносить проекты от локальной разработки до облачных и кластерных решений.
Особенности сборки¶
| ID | Совместимые ОС | VPS | BM | VGPU | GPU | Мин. ЦПУ (Ядер) | Мин. ОЗУ (Гб) | Мин. HDD/SDD (Гб) | Доступно |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 156 | Ubuntu 22.04 | + | + | + | + | 2 | 2 | 5 | Да |
- Предустановленные компоненты:
- Python 3.12.4
- Conda 24.5.0 (менеджер пакетов и окружений)
- Anaconda Navigator 2.6.1 (графический пользовательский интерфейс)
- Jupyter Notebook и JupyterLab (версия core 5.7.2)
- Ключевые предустановленные библиотеки:
- NumPy 1.26.4
- Pandas 2.2.2
- Matplotlib 3.8.4
- Scikit-learn 1.4.2
- SciPy 1.13.1
- Statsmodels 0.14.2
- Seaborn 0.13.2
- Дополнительные инструменты:
- Spyder 5.5.1 (интегрированная среда разработки для научных вычислений)
- Возможности расширения:
- Доступ к 508 предустановленным пакетам
- Интеграция с PyPI для доступа к дополнительным пакетам
- Рабочий каталог проекта:
/root/anaconda3.
Примечание
Если не указано иное, по умолчанию мы устанавливаем последнюю релиз версию программного обеспечения с сайта разработчика или репозиториев операционной системы.
Начало работы после развертывания Anaconda¶
После оплаты заказа на указанную при регистрации электронную почту придет уведомление о готовности сервера к работе. В нем будет указан IP-адрес VPS, а также логин и пароль для подключения. Управление оборудованием клиенты нашей компании осуществляют в панели управления серверами и API — Invapi. Данные для авторизации, которые можно найти или во вкладке Информация >> Тэги панели управления сервером или в присланном e-mail:
- Логин:
root; - Пароль: приходит в письме на вашу электронную почту при готовности сервера к работе после развертывания ПО.
Для работы с сервисом необходимо подключиться к серверу по SSH:
Примечание
Подробная информация по основным настройкам Anaconda содержится в документации разработчиков.
Заказ Anaconda с помощью API¶
Для установки данного ПО с использованием API следуйте этой инструкции.