Перейти к содержанию

Anaconda

В этой статье

Информация

Anaconda Distribution - это комплексная платформа для эффективной работы с данными, предоставляющая широкий набор инструментов для программирования на Python. Эта мощная экосистема разработана для удовлетворения потребностей как опытных специалистов по обработке данных, так и новичков, только начинающих свой путь в этой области.

Anaconda. Основные возможности

  • Интеллектуальное управление пакетами: центральным элементом Anaconda является менеджер пакетов conda, который значительно упрощает установку, обновление и управление библиотеками. Он автоматически разрешает зависимости между пакетами и поддерживает создание изолированных виртуальных окружений.
  • Инструменты для анализа и визуализации данных: включает широкий спектр библиотек для обработки и анализа данных, а также мощные инструменты для визуализации. Интегрирует интерактивные среды разработки для удобного исследования данных.
  • Оптимизированный рабочий процесс для машинного обучения: содержит популярные фреймворки машинного обучения, предоставляет инструменты для предобработки данных, построения моделей и оценки их эффективности.
  • Активное сообщество и поддержка: наличие обширной базы знаний, включая документацию, учебные пособия и форумы сообщества. Регулярно обновляется и предлагает коммерческую поддержку для корпоративных пользователей.
  • Безопасность и соответствие требованиям: включает инструменты для проверки безопасности пакетов и соблюдения лицензионных соглашений. Предоставляет возможности для работы в закрытых средах.
  • Масштабируемость: поддерживает работу с большими объемами данных и распределенные вычисления. Позволяет легко переносить проекты от локальной разработки до облачных и кластерных решений.

Особенности сборки

  • Поддерживаемая операционная система: Ubuntu 22.04 и Debian 11, 12.

  • Предустановленные компоненты:

    • Python 3.12.4
    • Conda 24.5.0 (менеджер пакетов и окружений)
    • Anaconda Navigator 2.6.1 (графический пользовательский интерфейс)
    • Jupyter Notebook и JupyterLab (версия core 5.7.2)
  • Ключевые предустановленные библиотеки:
    • NumPy 1.26.4
    • Pandas 2.2.2
    • Matplotlib 3.8.4
    • Scikit-learn 1.4.2
    • SciPy 1.13.1
    • Statsmodels 0.14.2
    • Seaborn 0.13.2
  • Дополнительные инструменты:
    • Spyder 5.5.1 (интегрированная среда разработки для научных вычислений)
  • Возможности расширения:
    • Доступ к 508 предустановленным пакетам
    • Интеграция с PyPI для доступа к дополнительным пакетам
  • Рабочий каталог проекта: /root/anaconda3.

Начало работы после развертывания Anaconda

После оплаты заказа на указанную при регистрации электронную почту придет уведомление о готовности сервера к работе. В нем будет указан IP-адрес VPS, а также логин и пароль для подключения. Управление оборудованием клиенты нашей компании осуществляют в панели управления серверами и API — Invapi. Данные для авторизации, которые можно найти или во вкладке Info >> Tags панели управления сервером или в присланном e-mail:

  • Логин: root;
  • Пароль: приходит в письме на вашу электронную почту при сдаче сервера.

Для работы с сервисом необходимо подключиться к серверу по SSH:

ssh root@<server_ip>

Примечание

Подробная информация по основным настройкам Anaconda содержится в документации разработчиков.

Заказ Anaconda с помощью API

Для установки данного ПО с использованием API следуйте этой инструкции.