DeepSeek-R1:14B¶

В этой статье

• Основные возможности DeepSeek-R1:14B
• Особенности сборки
• Системные требования и технические характеристики
• Начало работы после развертывания DeepSeek-R1:14b
• Заказ сервера с DeepSeek-R1:14b с помощью API

Основные возможности DeepSeek-R1:14B¶

• Высокая производительность: DeepSeek-R1:14B, благодаря архитектуре с 14 миллиардами параметров, способна быстро обрабатывать и генерировать текстовые данные, обеспечивая высокую скорость выполнения задач, связанных с обработкой естественного языка (NLP);
• Многоязычная поддержка: Модель способна понимать и генерировать текст на множестве языков, что делает её универсальным инструментом для международных проектов и мультиязычных приложений;
• Гибкость в обучении: поддерживает few-shot и zero-shot обучение, что позволяет ей решать задачи даже при минимальном количестве примеров или без предварительного обучения на конкретных данных;
• Широкий спектр задач: модель может выполнять разнообразные задачи, включая генерацию текста, перевод, анализ данных, написание кода, решение математических задач и многое другое;
• Интеграция с приложениями: DeepSeek-R1:14B может быть легко интегрирована в различные приложения через API, что делает её удобной для использования в чат-ботах, виртуальных ассистентах, системах автоматизации и аналитических инструментах;
• Адаптивность и дообучение: Модель может быть дообучена для специфических задач или доменов, таких как медицина, финансы, юриспруденция или IT, что позволяет адаптировать её под конкретные нужды;
• Этичность и безопасность: DeepSeek-R1:14B разработана с учётом современных стандартов этичности и безопасности, включая фильтрацию токсичного контента и минимизацию предвзятости в ответах;
• Энергоэффективность: по сравнению с более крупными моделями, DeepSeek-R1:14B обеспечивает высокую производительность при меньших затратах ресурсов, что делает её экономически выгодной для коммерческого использования;
• Поддержка различных типов данных: модель способна работать с текстовыми данными, кодом, структурированными и полуструктурированными данными, что расширяет её применимость в различных сферах.
• Примеры использования:
  • Клиентская поддержка: автоматизация ответов на вопросы пользователей;
  • Образование: создание обучающих материалов, помощь в решении задач;
  • Маркетинг: генерация рекламных текстов, анализ отзывов;
  • Разработка ПО: создание и документирование кода.

Особенности сборки¶

• Время на установку 15-30 минут вместе с OS;
• Сервер Ollama загружает и запускает LLM в памяти;
• Open WebUI развертывается как веб-приложение, подключенное к серверу Ollama;
• Пользователи взаимодействуют с LLM через веб-интерфейс Open WebUI, отправляя запросы и получая ответы;
• Все вычисления и обработка данных происходят локально на сервере. Администраторы могут настраивать LLM для специфических задач через инструменты OpenWebUI.

Системные требования и технические характеристики¶

• Операционная система: Ubuntu 22.04;
• Оперативная память: минимум 16 ГБ RAM;
• Графический ускоритель: NVIDIA A4000 или более производительный с 16 ГБ видеопамяти;
• Дисковое пространство: достаточное для установки системы, драйверов и модели;
• Драйверы: NVIDIA драйверы и CUDA для корректной работы с GPU.
• Потребление видеопамяти: 12 ГБ при контексте 2K токенов;
• Автоматический перезапуск: настроен автоматический перезапуск контейнера при сбоях;
• Поддержка GPU: полная интеграция с NVIDIA CUDA для максимальной производительности.

Начало работы после развертывания DeepSeek-R1:14b¶

После оплаты заказа на указанную при регистрации электронную почту придет уведомление о готовности сервера к работе. В нем будет указан IP-адрес VPS, а также логин и пароль для подключения. Управление оборудованием клиенты нашей компании осуществляют в панели управления серверами и API — Invapi.

После перехода по ссылке из тега webpanel будет открыто окно авторизации.

Данные для авторизации, которые можно найти или во вкладке Информация >> Тэги панели управления сервером или в присланном e-mail:

• Ссылка для доступа к панели управления Ollama c Open WebUI с веб-интерфейсом: в теге webpanel. Точная ссылка вида https:deepseek<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in приходит в письме, отправляемом при сдаче сервера.

После перехода по ссылке необходимо создать идентификатор пользователя и пароль в Open WebUI:

Заказ сервера с DeepSeek-R1:14b с помощью API¶

Для установки данного ПО с использованием API следуйте этой инструкции.