Gemma-2-27B¶
В этой статье
Информация
Gemma-2-27B представляет собой мощную языковую модель, требующую существенных вычислительных ресурсов для локального развертывания через платформу Ollama. Эта модель отличается повышенными требованиями к аппаратному обеспечению, особенно к объему видеопамяти GPU. Развертывание осуществляется на базе Ubuntu 22.04 с использованием современных графических ускорителей NVIDIA. Интеграция с Open Web UI обеспечивает удобный интерфейс для взаимодействия с моделью при сохранении полного контроля над данными и процессом обработки запросов.
Основные возможности Gemma-2-27B¶
- Высокопроизводительная архитектура: модель обладает 27 миллиардами параметров и оптимизирована для обработки сложных задач с высокой точностью благодаря использованию современных технологий;
- Интеграция с Open Web UI: предоставляет современный веб-интерфейс для удобного взаимодействия с моделью через порт 8080, обеспечивая полный контроль над данными и обработкой запросов;
- Масштабируемость: поддержка многокарточных конфигураций и возможность распределения нагрузки между несколькими GPU для оптимальной производительности;
- Безопасность и контроль: полное локальное развертывание обеспечивает конфиденциальность данных, а настройки OLLAMA_HOST и OLLAMA_ORIGINS гарантируют сетевую безопасность;
- Производительность: использование технологии LLAMA_FLASH_ATTENTION для ускорения обработки запросов и оптимизации работы модели;
- Отказоустойчивость: встроенная система автоматического перезапуска контейнеров и сервисов обеспечивает стабильную работу.
- Примеры использования:
- Клиентская поддержка: автоматизация ответов на вопросы пользователей;
- Образование: создание обучающих материалов, помощь в решении задач;
- Маркетинг: генерация рекламных текстов, анализ отзывов;
- Разработка ПО: создание и документирование кода.
Особенности сборки¶
ID | Совместимые ОС | VPS | BM | VGPU | GPU | Мин. ЦПУ (Ядер) | Мин. ОЗУ (Гб) | Мин. HDD/SDD (Гб) | Доступно |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
250 | Ubuntu 22.04 | - | - | + | + | 4 | 32 | - | Да |
- Время на установку 15-30 минут вместе с OS;
- Сервер Ollama загружает и запускает LLM в памяти;
- Open WebUI развертывается как веб-приложение, подключенное к серверу Ollama;
- Пользователи взаимодействуют с LLM через веб-интерфейс Open WebUI, отправляя запросы и получая ответы;
- Все вычисления и обработка данных происходят локально на сервере. Администраторы могут настраивать LLM для специфических задач через инструменты OpenWebUI.
Системные требования и технические характеристики¶
- Графический ускоритель (один из вариантов):
- 2x NVIDIA A4000 (16/24 ГБ видеопамяти каждая)
- 1x NVIDIA A6000 (48 ГБ видеопамяти)
- 1x NVIDIA 5090 (32 ГБ видеопамяти)
- Дисковое пространство: SSD достаточного объема для системы и модели;
- Программное обеспечение: NVIDIA драйверы и CUDA;
- Потребление видеопамяти: 28 ГБ при контексте 2K токенов;
- Системный мониторинг: автоматическая проверка драйверов и контейнеров.
Начало работы после развертывания Gemma-2-27B¶
После оплаты заказа на указанную при регистрации электронную почту придет уведомление о готовности сервера к работе. В нем будет указан IP-адрес VPS, а также логин и пароль для подключения. Управление оборудованием клиенты нашей компании осуществляют в панели управления серверами и API — Invapi.
После перехода по ссылке из тега webpanel будет открыто окно авторизации.
Данные для авторизации, которые можно найти или во вкладке Информация >> Тэги панели управления сервером или в присланном e-mail:
- Ссылка для доступа к панели управления Ollama c Open WebUI с веб-интерфейсом: в теге webpanel. Точная ссылка вида
https:gemma<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in
приходит в письме, отправляемом при сдаче сервера.
После перехода по ссылке необходимо создать идентификатор пользователя и пароль в Open WebUI:
Внимание
После регистрации первого пользователя, система автоматически присваивает ему роль администратора. Для обеспечения безопасности и контроля над процессом регистрации, все последующие заявки на регистрацию должны быть одобрены администратором с его учетной записи.
Примечание
Для оптимальной работы рекомендуется использовать GPU с объемом видеопамяти больше минимального требования в 16 ГБ, что обеспечит запас для обработки больших контекстов и параллельных запросов. Подробная информация по основным настройкам Ollama и Open WebUI содержится в документации разработчиков Ollama и в документации разработчиков Open WebUI.
Примечание
Подробное описание особенностей работы с панелью управления Ollama c Open WebUI можно найти в статье AI-чат-бот на собственном сервере
Заказ сервера с Gemma-2-27B с помощью API¶
Для установки данного ПО с использованием API следуйте этой инструкции.