Gemma-4-26B¶
В этой статье
Информация
Gemma-4-26B — это мультимодальная языковая модель нового поколения от Google, доступная для локального развертывания через Ollama. Архитектура Mixture of Experts (MoE) с 26 миллиардами параметров, из которых только ~3.8B активно используется на каждый токен, обеспечивает производительность на уровне 4B-модели при интеллекте, сопоставимом с крупными dense-моделями . Модель поддерживает 256K контекстное окно, режим мышления (Thinking Mode), нативный вызов функций и работу с изображениями. Развертывание на Ubuntu 22.04 с интеграцией Open Web UI гарантирует полный контроль над данными и удобный интерфейс взаимодействия.
Основные возможности Gemma-4-26B¶
- Архитектура Mixture of Experts (MoE): модель содержит 25.2B активных параметров при 26B общих, активируя лишь ~3.8B параметров на каждый токен, что обеспечивает скорость работы плотной 4B-модели при интеллекте уровня 26B;
- Мультимодальность: нативная поддержка обработки текстового и графического ввода с генерацией текстового вывода;
- Огромное контекстное окно: поддержка до 256K токенов позволяет работать с длинными документами, большими кодовыми базами и сложными диалогами;
- Режим мышления (Thinking Mode): настраиваемый режим рассуждения для решения сложных логических и аналитических задач;
- Агентские возможности: нативная поддержка function calling и структурированного вывода для интеграции с внешними инструментами и API;
- Гибкость развертывания: полная версия требует ~80GB VRAM, но Q4-квантизация позволяет запускать модель на 24GB GPU, а оптимизированные сборки — на 16GB VRAM;
- Интеграция с Open Web UI: современный веб-интерфейс для взаимодействия через порт 8080 с полным контролем над данными и обработкой запросов;
- Масштабируемость: поддержка многокарточных конфигураций и распределения нагрузки между несколькими GPU;
- Безопасность и контроль: локальное развертывание обеспечивает конфиденциальность данных, настройки
OLLAMA_HOSTиOLLAMA_ORIGINSгарантируют сетевую безопасность; - Производительность: использование
LLAMA_FLASH_ATTENTIONи эффективной архитектуры MoE для ускорения обработки запросов; - Отказоустойчивость: встроенная система автоматического перезапуска контейнеров и сервисов для стабильной работы.
Особенности сборки¶
| ID | Имя ПО | ОС | VPS | BM | VGPU | GPU | Мин. ЦПУ (Ядер) | Мин. ОЗУ (ГБ) | Мин. HDD/SDD (ГБ) | Свой домен | Доступно |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Информацию по особенностям развертывания данного ПО можно посмотреть по ссылке
Примечание
Если не указано иное, по умолчанию мы устанавливаем последнюю релиз версию программного обеспечения с сайта разработчика или репозиториев операционной системы.
Начало работы после развертывания Gemma-4-26B¶
После оплаты заказа на указанную при регистрации электронную почту придет уведомление о готовности сервера к работе. В нем будет указан IP-адрес VPS, а также логин и пароль для подключения к серверу и ссылка для доступа к панели OpenWebUI. Управление оборудованием клиенты нашей компании осуществляют в панели управления серверами и API — Invapi.
-
Данные для авторизации для доступа к операционной системе сервера (например по SSH) придут к вам в присланном e-mail.
-
Ссылка для доступа к панели управления Ollama c Open WebUI с веб-интерфейсом: в теге webpanel во вкладке Конфигурация >> Теги панели управления Invapi. Точная ссылка вида
https://gemma<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.inприходит в письме, отправляемом при сдаче сервера.
После перехода по ссылке из тега webpanel будет открыто окно авторизации Get started with Open WebUI, где вам необходимо создать имя, электронную почту и пароль администратора чат бота, а затем нажать на кнопку Create Admin Account:

Внимание
После регистрации первого пользователя, система автоматически присваивает ему роль администратора. Для обеспечения безопасности и контроля над процессом регистрации, все последующие заявки на регистрацию нужно одобрять в интерфейсе OpenWebUI из аккаунта администратора
Примечание
Подробное описание особенностей работы с панелью управления Ollama c Open WebUI можно найти в статье ИИ чат-бот на собственном сервере
Примечание
Для оптимальной работы рекомендуется использовать GPU с объемом видеопамяти больше минимального требования в 24 ГБ, что обеспечит запас для обработки больших контекстов и параллельных запросов. Подробная информация по основным настройкам Ollama и Open WebUI содержится в документации разработчиков Ollama и в документации разработчиков Open WebUI.
Заказ сервера с Gemma-4-26B с помощью API¶
Установка данного ПО с использованием API описана в данном руководстве.