Перейти к содержанию

Phi-4-14b

В этой статье

Информация

Phi4-14b представляет собой современную языковую модель, адаптированную для локального использования через платформу Ollama. Это решение объединяет производительность модели Phi-4 с удобством использования через Open Web UI. Система развертывается на Ubuntu 22.04 и требует современного графического ускорителя для эффективной работы. Комбинация Ollama и Open Web UI создает полнофункциональное локальное решение для работы с искусственным интеллектом, обеспечивая полный контроль над данными и процессом обработки запросов.

Основные возможности Phi-4-14b

  • Мощная базовая архитектура: модель имеет 14 миллиардов параметров и контекстное окно в 16 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать длинные тексты и сложные задачи с высокой точностью;
  • Удобный интерфейс Open Web UI: предоставляет современный веб-интерфейс для взаимодействия с моделью, включая историю чатов, настройку параметров и управление различными моделями в едином интерфейсе;
  • Расширенные возможности RAG: встроенная поддержка поиска по документам разных форматов (PDF, PPT, текстовые файлы) и веб-скрапинга, что позволяет модели работать с актуальной информацией и пользовательскими данными;
  • Многозадачность: модель эффективно справляется с различными задачами, включая ведение диалогов, ответы на вопросы, анализ данных, создание текстов и базовое программирование;
  • Безопасность и точность: модель прошла многоэтапное обучение с учетом пользовательских предпочтений и под контролем экспертов, что обеспечивает высокую точность ответов, соблюдение этических норм и следование инструкциям пользователя;
  • Открытость и гибкость: благодаря открытому исходному коду Ollama, система может быть настроена и модифицирована под конкретные нужды, включая интеграцию с другими инструментами и сервисами;
  • Поддержка различных типов данных: модель способна работать с текстовыми данными, кодом, структурированными и полуструктурированными данными, что расширяет её применимость в различных сферах.
  • Примеры использования:
    • Клиентская поддержка: автоматизация ответов на вопросы пользователей;
    • Образование: создание обучающих материалов, помощь в решении задач;
    • Маркетинг: генерация рекламных текстов, анализ отзывов;
    • Разработка ПО: создание и документирование кода.

Особенности сборки

ID Имя ПО ОС VPS BM VGPU GPU Мин. ЦПУ (Ядер) Мин. ОЗУ (Гб) Мин. HDD/SDD (Гб) Свой домен Доступно
256 Phi-4-14b Ubuntu 22.04 - - + + 4 16 - Нет ЗАКАЗАТЬ

Информацию по особенностям развертывания данного ПО можно посмотреть по ссылке

Примечание

Если не указано иное, по умолчанию мы устанавливаем последнюю релиз версию программного обеспечения с сайта разработчика или репозиториев операционной системы.

Начало работы после развертывания Phi-4-14b

После оплаты заказа на указанную при регистрации электронную почту придет уведомление о готовности сервера к работе. В нем будет указан IP-адрес VPS, а также логин и пароль для подключения к серверу и ссылка для доступа к панели OpenWebUI. Управление оборудованием клиенты нашей компании осуществляют в панели управления серверами и APIInvapi.

  • Данные для авторизации для доступа к операционной системе сервера (например по SSH) придут к вам в присланном e-mail.

  • Ссылка для доступа к панели управления Ollama c Open WebUI с веб-интерфейсом: в теге webpanel во вкладке Информация >> Тэги панели управления Invapi. Точная ссылка вида https://phi<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in приходит в письме, отправляемом при сдаче сервера.

После перехода по ссылке из тега webpanel будет открыто окно авторизации Get started with Open WebUI, где вам необходимо создать имя, электронную почту и пароль администратора чат бота, а затем нажать на кнопку Create Admin Account:

После успешной регистрации откроется главный интерфейс Open WebUI с доступом к Qwen3-Coder:

Внимание

После регистрации первого пользователя, система автоматически присваивает ему роль администратора. Для обеспечения безопасности и контроля над процессом регистрации, все последующие заявки на регистрацию нужно одобрять в интерфейсе OpenWebUI из аккаунта администратора

Примечание

Подробное описание особенностей работы с панелью управления Ollama c Open WebUI можно найти в статье ИИ чат-бот на собственном сервере

Примечание

Для оптимальной работы рекомендуется использовать GPU с объемом видеопамяти больше минимального требования в 16 ГБ, что обеспечит запас для обработки больших контекстов и параллельных запросов. Подробная информация по основным настройкам Ollama и Open WebUI содержится в документации разработчиков Ollama и в документации разработчиков Open WebUI.

Заказ сервера с Phi-4-14b с помощью API

Установка данного ПО с использованием API описана в данном руководстве.

question_mark
Я могу вам чем-то помочь?
question_mark
ИИ Помощник ×