Перейти к содержанию

Qwen3-Coder

В этой статье

Информация

Qwen3-Coder представляет собой наиболее продвинутую модель для программирования в серии Qwen. Модель доступна в версии 30B и требует существенных вычислительных ресурсов для локального развертывания через платформу Ollama. Развертывание осуществляется на базе Ubuntu 22.04 с обновленным ядром 6 версии, NVIDIA драйверами, CUDA и интеграцией с Open Web UI для удобного веб-интерфейса.

Основные возможности Qwen3-Coder

  • Эффективная модель 30B: модель qwen3-coder:30b предлагает 30B общих параметров с активацией всего 3.3B, обеспечивая высокую производительность при сохранении эффективности;
  • Исключительные агентные возможности: оптимизирована для реальных задач разработки ПО через продвинутое обучение с подкреплением на долгосрочных задачах с использованием SWE-Bench и аналогичных бенчмарков;
  • Поддержка длинного контекста: нативная поддержка 256K токенов с возможностью расширения до 1M токенов с использованием методов экстраполяции, оптимизированных для понимания масштабов репозиториев;
  • Масштабированное предобучение: обучена на 7.5 триллионах токенов с 70% соотношением кода, сохраняя при этом сильные общие и математические способности;
  • Обучение на основе выполнения: обучение с подкреплением, основанное на выполнении кода, значительно повышает успешность выполнения кода в различных реальных задачах программирования;
  • Интеграция с Open Web UI: предоставляет современный веб-интерфейс для удобного взаимодействия с моделью через порт 8080, обеспечивая полный контроль над данными и обработкой запросов;
  • Безопасность и контроль: полное локальное развертывание обеспечивает конфиденциальность кода и данных, а настройки OLLAMA_HOST и OLLAMA_ORIGINS гарантируют сетевую безопасность;
  • Отказоустойчивость: встроенная система автоматического перезапуска контейнеров и сервисов обеспечивает стабильную работу.
  • Примеры использования:
    • Разработка программного обеспечения: автоматизация написания кода, рефакторинга и отладки;
    • Агентные задачи: выполнение сложных многоэтапных задач программирования с использованием инструментов;
    • Работа с браузером: автоматизация веб-разработки и тестирования;
    • Анализ репозиториев: понимание и работа с крупными кодовыми базами;
    • Code Review: автоматический анализ и улучшение качества кода;
    • Документирование кода: генерация технической документации и комментариев.

Особенности сборки

ID Совместимые ОС VPS BM VGPU GPU Мин. ЦПУ (Ядер) Мин. ОЗУ (Гб) Мин. HDD/SDD (Гб) Доступно
340 Ubuntu 22.04 - - + + 8 60 - Да

Технические характеристики сборки:

  • Ubuntu 22.04 с обновлением ядра до 6 версии;
  • Nvidia драйверы последней версии;
  • CUDA Toolkit;
  • Ollama для управления моделями;
  • OpenWebUI для веб-интерфейса.

Особенности установки:

  • Время на установку 25-45 минут вместе с OS;
  • Сервер Ollama загружает и запускает модель Qwen3-Coder в память GPU/RAM;
  • Open WebUI развертывается как веб-приложение, подключенное к серверу Ollama;
  • Пользователи взаимодействуют с моделью через веб-интерфейс Open WebUI для программирования и агентных задач;
  • Все вычисления и обработка кода происходят локально на сервере;
  • Администраторы могут настраивать модель для специфических задач разработки через инструменты OpenWebUI;
  • Поддержка различных уровней квантования для оптимизации использования памяти.

Начало работы после развертывания Qwen3-Coder

После оплаты заказа на указанную при регистрации электронную почту придет уведомление о готовности сервера к работе. В нем будет указан IP-адрес VPS, а также логин и пароль для подключения к серверу и ссылка для доступа к панели OpenWebUI. Управление оборудованием клиенты нашей компании осуществляют в панели управления серверами и APIInvapi.

  • Данные для авторизации для доступа к операционной системе сервера (например по SSH) придут к вам в присланном e-mail.

  • Ссылка для доступа к панели управления Ollama c Open WebUI с веб-интерфейсом: в теге webpanel во вкладке Информация >> Тэги панели управления Invapi. Точная ссылка вида https://qwen3-coder<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in приходит в письме, отправляемом при сдаче сервера.

После перехода по ссылке из тега webpanel будет открыто окно авторизации Get started with Open WebUI, где вам необходимо создать имя, электронную почту и пароль администратора чат бота, а затем нажать на кнопку Create Admin Account:

Внимание

После регистрации первого пользователя, система автоматически присваивает ему роль администратора. Для обеспечения безопасности и контроля над процессом регистрации, все последующие заявки на регистрацию нужно одобрять в интерфейсе OpenWebUI из аккаунта администратора

После успешной регистрации откроется главный интерфейс Open WebUI с доступом к Qwen3-Coder:

Примечание

Подробное описание особенностей работы с панелью управления Ollama c Open WebUI можно найти в статье AI-чат-бот на собственном сервере

Примечание

Для оптимальной работы с моделью Qwen3-Coder рекомендуется использовать GPU с объемом видеопамяти не менее 20 ГБ для модели 30B, что обеспечит эффективную обработку длинных контекстов кода и сложных агентных задач. Подробная информация по основным настройкам Ollama и Open WebUI содержится в документации разработчиков Ollama и в документации разработчиков Open WebUI.

Рекомендации по использованию

Для максимальной эффективности Qwen3-Coder рекомендуется:

  • Использовать длинные контексты для анализа больших кодовых баз
  • Задавать четкие технические требования при программировании
  • Использовать агентные возможности для многоэтапных задач разработки
  • Интегрировать модель с существующими инструментами разработки через API

Заказ сервера с Qwen3-Coder с помощью API

Для установки данного ПО с использованием API следуйте этой инструкции.

question_mark
Я могу вам чем-то помочь?
question_mark
ИИ Помощник ×