Серверы
  • Готовые серверы
  • Конфигуратор
  • Серверы с 1CPU
  • Серверы с 2CPU
  • 4 поколение AMD EPYC
  • Серверы с AMD Ryzen и Intel Core i9
  • Серверы для хранения данных
  • Cерверы с портом 10 Гбит/c
  • Премиальные серверы
  • Серверы с большим объемом RAM
  • GPU
  • Распродажа
  • VPS
  • VPS / VDS серверы
  • Хостинг с ispmanager
  • GPU
  • Выделенные серверы с GPU
  • Виртуальные серверы с GPU
  • GPU-серверы с Nvidia RTX 5090
  • GPU-серверы с Nvidia RTX 6000 PRO
  • GPU-серверы с AMD Radeon
  • Распродажа
    Маркетплейс
    Colocation
  • Размещение серверов в дата-центре в Москве
  • Обслуживание серверов в других ЦОД
  • Прокат
    Услуги
  • Аренда сетевого оборудования
  • Защита L3-L4 от DDoS атак
  • IPV4 и IPV6 адреса
  • Администрирование серверов
  • Уровни технической поддержки
  • Мониторинг сервера
  • BYOIP
  • USB диск
  • IP-KVM
  • Трафик
  • Коммутация серверов
  • AI-чат-бот Lite
  • AI-платформа
  • О нас
  • Работа в HOSTKEY
  • Панель управления серверами и API
  • Дата-центры
  • Сеть
  • Тест скорости
  • Специальные предложения
  • Отдел продаж
  • Для реселлеров
  • Гранты для специалистов по Data Science
  • Гранты для научных проектов и стартапов
  • Документация и Частые вопросы
  • Новости
  • Блог
  • Оплата
  • Документы
  • Сообщите о нарушении
  • Looking Glass
  • 02.09.2025

    Хватит ли мне недорогой VPS? Сравнение VPS по производительности

    server one
    HOSTKEY

    Автор: Иван Богданов, технический писатель компании.

    При выборе виртуального сервера каждый сталкивается с классической дилеммой: взять минимальную конфигурацию и экономить или сразу инвестировать в более мощный тариф «с запасом»? Чтобы развеять мифы и дать конкретные рекомендации, мы провели практическое тестирование четырех различных тарифов VPS от HOSTKEY, проверив их производительность в реальных сценариях нагрузки.

    Надеемся, результаты теста помогут вам сделать взвешенный выбор без лишних затрат и рисков. Мы выбрали вторую по мощности конфигурацию после pico в каждом типе VPS: базовом, стандартном, профессиональном и максимальном.

    VPS/VDS в России, Европе и США
    Широкая линейка конфигураций: от начальной за 179 ₽ до мощных виртуальных машин на базе AMD Ryzen 9 7950X, 4.5 GHz и AMD EPYC 9354, 3.25 GHz

    Что проверяли

    Для анализа были выбраны четыре конфигурации, представляющие разные поколения и ценовые категории:

    Тариф Цена (₽) Процессор Ядра ОЗУ (ГБ) Диск
    vm.nano 350* Intel Core Processor (Skylake, IBRS, no TSX) 2 2 20 ГБ SSD
    vm.v2-nano 440* AMD EPYC 2 2 20 ГБ NVMe
    vm.v3-nano 520* AMD EPYC 2 2 20 ГБ NVMe
    vm.ryzen-2 620* AMD EPYC 2 2 20 ГБ NVMe

    * цены действительны на момент написания этой статьи при оплате за месяц

    Каждая VPS прошла комплексное тестирование:

    • Производительность CPU (sysbench);
    • Скорость памяти;
    • Дисковая подсистема (последовательное чтение, случайные операции, IOPS);
    • Тестирование Битрикс24.

    Результаты CPU тестов

    Различия в вычислительной мощности оказались весьма существенными:

    Многопоточный тест (4 потока, 10 сек)

    Тариф События/сек Прирост к базовому Прирост к предыдущему
    vm.nano 1,751 - -
    vm.v2-nano 3,223 +84% +84%
    vm.v3-nano 7,809 +346% +142%
    vm.ryzen-2 11,724 +569% +50%

    Однопоточный тест (2 потока, 30 сек)

    Тариф События/сек Прирост к базовому Прирост к предыдущему
    vm.nano 1,777 - -
    vm.v2-nano 3,228 +82% +82%
    vm.v3-nano 7,774 +337% +141%
    vm.ryzen-2 11,752 +561% +51%

    Различия в результатах между типами VPS обусловлены «железной» составляющей серверов. Несмотря на одинаковое количество vCPU во всех конфигурациях. Переход от устаревшей архитектуры Intel Skylake к современным процессорам AMD EPYC дал кратный прирост производительности, который видно из таблиц.

    Базовая конфигурация vm.nano на Intel Skylake показала скромные 1,751 событий в секунду в многопоточном тесте. Переход на AMD EPYC второго поколения или на Intel Xeon Gold в тарифе v2-nano (по производительности оба процессора соизмеримы, и разница в пределах погрешности измерений) сразу дает почти двукратный прирост — 3,223 события в секунду.

    Более новое поколение EPYC в v3-nano демонстрирует уже 7,809 событий в секунду, что в 4.5 раза быстрее базовой конфигурации. Топовый ryzen-2 достигает 11,724 событий в секунду - это почти семикратное превосходство над начальным тарифом.

    Производительность памяти

    Тест записи в память (4 потока):

    Тариф МБ/сек Изменение к базовому Изменение к предыдущему
    vm.nano 3,922 - -
    vm.v2-nano 4,355 +11% +11%
    vm.v3-nano 4,791 +22% +10%
    vm.ryzen-2 6,192 +58% +29%

    Тестирование подсистемы памяти показало вполне ожидаемые результаты. Базовая конфигурация vm.nano с DDR4-памятью продемонстрировала типичные для своего поколения значения, что формирует нижнюю точку отсчета для сравнения.

    v2-nano на платформе AMD EPYC с доработанным контроллером памяти обеспечивает более устойчивые показатели за счет оптимизации работы с параллельными потоками и улучшенной балансировкой между ядрами и каналами ОЗУ (нам попалась VPS c продукцией AMD). v3-nano и ryzen-2 VPS оснащены DDR5, что положительным образом сказывается на пропускной способности.

    DDR4 остается узким местом предыдущих поколений. Смена стандарта на DDR5 обеспечивает скачок пропускной способности, тогда как архитектурная оптимизация, как в случае с EPYC, лишь сглаживает ограничения. Наиболее ощутимый прирост фиксируется там, где новая память работает в связке с современными ядрами.

    Дисковая подсистема

    Последовательное чтение (1 ГБ файл)

    Тариф Тип диска МБ/сек Прирост к базовому Прирост к предыдущему
    vm.nano SSD 1,050 - -
    vm.v2-nano NVMe 1,660 +58% +58%
    vm.v3-nano NVMe 2,306 +120% +39%
    vm.ryzen-2 NVMe 2,805 +167% +22%

    IOPS (случайное чтение 4K блоками)

    Тариф IOPS Прирост к базовому Прирост к предыдущему
    vm.nano 6,211 - -
    vm.v2-nano 7,080 +14% +14%
    vm.v3-nano 8,496 +37% +20%
    vm.ryzen-2 10,327 +66% +22%

    Результаты дисковых тестов подтвердили наши ожидания. Переход с обычных SSD на современные NVMe накопители значительно ускоряет работу с большими файлами и потоковыми данными.

    В операциях произвольного доступа VPS типа v2-nano показала стабильную производительность, а старшие конфигурации (vm.v3-nano и vm.ryzen-2) демонстрируют существенный прирост IOPS благодаря более современным контроллерам и архитектуре процессоров AMD EPYC.

    Тестирование производительности на примере Битрикс24

    Методика тестирования

    При выборе VPS для веб-проекта важно понимать реальные возможности сервера, а не полагаться только на характеристики в описании тарифа. Мы решили протестировать несколько конфигураций на практике, используя Apache Bench для имитации реальной нагрузки. Особый интерес представляло поведение системы при работе с Битрикс24 — популярной CRM-системой, весьма требовательной к ресурсам (и тут «весьма» еще мягко сказано).

    Настройка тестового окружения оказалась довольно простой задачей. На каждый сервер устанавливался nginx с набором тестовых страниц, которые покрывают основные сценарии работы веб-приложений. Apache Bench запускался с параметрами 100 запросов при конкурентности 10 соединений, что позволяет получить репрезентативные данные без чрезмерной нагрузки на тестируемую систему.

    Мы выбрали четыре сценария, которые встречаются в большинстве веб-проектов. Тестирование главной страницы с обычным HTML показывает базовую скорость отдачи контента. Страница авторизации дает представление о том, как сервер обрабатывает более сложные запросы с формами. Отдача статики важна для понимания скорости загрузки CSS, JavaScript и изображений. Интенсивная нагрузка помогает найти предельные возможности конфигурации.

    Обработка запросов главной страницы

    Конфигурация Запросов/сек Прирост Время отклика (мс) Улучшение
    vm.nano 8,417 базовая 1.188 базовое
    vm.v2-nano 12,177 +45% 0.821 -31%
    vm.v3-nano 27,226 +223% 0.367 -69%
    vm.ryzen-2 36,941 +339% 0.271 -77%

    Пропускная способность по типам контента

    Конфигурация Главная (req/s) Статика (req/s) Нагрузка (req/s) Трафик (KB/s) Подходит для
    vm.nano 8,417 13,509 9,874 7,020 до 500 посетителей в сутки
    vm.v2-nano 12,177 17,575 14,201 10,156 до 2000 посетителей в сутки
    vm.v3-nano 27,226 31,279 28,358 22,706 до 10000 посетителей в сутки
    vm.ryzen-2 36,941 40,984 36,652 30,808 любая нагрузка

    Выводы из тестирования

    Младшие конфигурации показывают существенное снижение производительности при интенсивных тестах. vm.nano и vm.v2-nano теряют до 15% пропускной способности, тогда как старшие модели сохраняют стабильность.

    Казалось бы, разница в 0.9 миллисекунды между vm.nano и vm.ryzen-2 мала, но при высоком трафике это определяет границу между отзывчивым сайтом и "подвисающим".

    Самая младшая конфигурация оказалась полностью неработоспособной под веб-нагрузкой - сервер становился недоступным во время тестов. Это четко обозначает минимальный порог ресурсов для веб-проектов.

    Тестирование VPN

    Следующим шагом нашего тестирования стала проверка конфигураций VPS при работе с VPN. «Удаленка» превратила корпоративные VPN из приятной дополнительной опции в один из важнейших элементов IT-инфраструктуры, обеспечивающий надежный защищенный канал связи и доступ к внутренним ресурсам компаний.

    Если половина команды работает из дома, требования к качеству связи значительно вырастают. Пинг в 200ms убивает продуктивность, а постоянные разрывы соединений превращают рабочий день в кошмар. И это еще не считая дыр в безопасности — слабое шифрование открывает корпоративные данные всем желающим.

    В ходе тестирования изучалась работоспособность четырех облачных конфигураций при развертывании VPN-инфраструктуры. Каждая машина проходила двухэтапное измерение: оценку базовых сетевых характеристик и анализ производительности с активным OpenVPN-туннелем. Для получения объективных данных применялись утилиты ping (измерение откликов до 8.8.8.8) и wget (тестирование канала до spd-rudp.hostkey.ru).

    Исследование охватывало ключевые аспекты развертывания корпоративного защищенного канала: начальную сетевую производительность, конфигурирование и активацию OpenVPN-туннеля для обеспечения безопасного корпоративного доступа, сравнительные замеры пропускной способности, оценку накладных расходов шифрования.

    Показатели сетевой задержки

    Тариф Средний отклик (мс) Прирост к базовому Прирост к предыдущему
    vm.nano 1.592 - -
    vm.v2-nano 1.180 +35% +35%
    vm.v3-nano 1.246 +28% -5%
    vm.ryzen-2 1.167 +36% +5%

    Пропускная способность каналов

    Тариф Прямое соединение (MB/s) Туннелированный канал (MB/s) Коэффициент эффективности Процессор
    vm.nano 141 118 0.84 Intel
    vm.v2-nano 305 265 0.87 AMD
    vm.v3-nano 338 306 0.91 AMD
    vm.ryzen-2 458 436 0.95 AMD

    Основные результаты исследования

    Все конфигурации, кроме базовой vm.nano на Intel Skylake, работают на процессорах AMD EPYC или Intel Xeon Gold. Архитектурные различия между этими процессорами влияют на производительность VPN-туннелирования.

    Intel Skylake в vm.nano обеспечивает стабильные 1.592 мс задержки и коэффициент эффективности OpenVPN 0.84. Процессор показывает предсказуемое поведение, хоть и не блещет абсолютными цифрами.

    Старшие AMD EPYC и Intel платформы демонстрируют близкие результаты, но VPS на vm.ryzen-2 лучше работает с VPN, и разница в скорости между прямым и туннелированным подключением тут минимальна.

    Все исследуемые платформы обеспечили стабильное функционирование OpenVPN с правильным созданием сетевых интерфейсов.

    Базовые и стандартные решения (nano, v2-nano) подходят для небольших VPN-серверов с ограниченным числом подключений. VPS профессиональной серии (v3-nano, ryzen-2) рекомендуются для корпоративной VPN-инфраструктуры благодаря высокой пропускной способности и стабильности.

    Грамотно подобранная VPN-конфигурация влияет на операционные расходы и пользовательский опыт удаленной работы. Различия в эффективности туннелирования от 84% до 95% напрямую сказываются на скорости работы сотрудников и стабильности корпоративных процессов. Вложения в производительные платформы оправдываются повышением безопасности данных и качества удаленного доступа.

    Заключение

    После тестирования четырех VPS-конфигураций HOSTKEY стало ясно: различия в производительности между планами значительно влияют на работу веб-проектов. И это не просто цифры в бенчмарках — это реальная разница в пользовательском опыте.

    Доплатив 270 рублей в месяц при переходе с vm.nano на vm.ryzen-2, вы получаете семикратный рост производительности CPU. Но важнее другое — время отклика сокращается с 1,2 мс до 0,27 мс. Для современных веб-приложений это огромная разница.

    Растущий проект рано или поздно упрется в ограничения слабого сервера. Миграция — это простои, потеря данных, головная боль. Лучше сразу взять с запасом.

    Оптимизация медленного сайта отнимает массу времени программистов. Часто проще купить более мощный сервер, чем переписывать код.

    Какую же конфигурацию выбрать в итоге?

    • vm.nano подойдет только для статических сайтов-визиток, пары телеграм-ботов или тестовых проектов. Серьезную нагрузку они не потянут и это удел личных VPS или пет-проектов.
    • vm.v2-nano — это минимум для коммерческого проекта. Справится с небольшим интернет-магазином или корпоративным сайтом или парочкой чат-ботов с небольшим числом запросом.
    • vm.v3-nano — золотая середина. Хорошее соотношение цены и производительности для большинства задач. Потянет средний проект без проблем, если он не требователен к объему ОЗУ и числу виртуальных ядер, но нуждается в мощном CPU.
    • vm.ryzen-2 - Максимум в бюджетном сегменте. Если планируете рост клиентуры или работаете с нагруженными приложениями, берите сразу его.

    Для любого коммерческого проекта стартуйте минимум с vm.v3-nano. Экономия пары сотен рублей в месяц может стоить тысяч потерянной прибыли из-за медленной работы сайта. Современные пользователи и поисковики не любят медлительные сайты.

    VPS/VDS в России, Европе и США
    Широкая линейка конфигураций: от начальной за 179 ₽ до мощных виртуальных машин на базе AMD Ryzen 9 7950X, 4.5 GHz и AMD EPYC 9354, 3.25 GHz

    Другие статьи

    31.08.2025

    Foreman в изоляции: как мы построили отказоустойчивую и безопасную систему для массового деплоя ОС

    Делимся опытом трансформации нашей инфраструктуры: от децентрализованных экземпляров Foreman с публичными IP до защищённой, изолированной архитектуры с централизованным управлением через GitLab, повышенной безопасностью и легкой масштабируемостью.

    27.08.2025

    WordPress - путь от простой блог-платформы до лидирующей экосистемы на рынке CMS

    Как блог-платформа превратилась в главную систему управления контентом мира? История WordPress — это не просто перечисление его преимуществ, а рассказ о последовательности смелых решений, которые сделали его ключевой CMS.

    27.08.2025

    RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — как NVIDIA запутала всех с новым поколением своих профессиональных GPU

    NVIDIA выпустила сразу три версии RTX 6000 Blackwell — и именно Server Edition оказалась самой загадочной. Мы протестировали её в задачах LLM и генерации видео и сравнили с RTX 5090, A5000 и H100. Результаты вас удивят.

    05.08.2025

    Хостинг-панели с открытым и закрытым кодом. Какие решения выбирают клиенты?

    Мы заглянули в реальные данные заказов HOSTKEY и узнали, какие хостинг-панели выбирают клиенты, когда считают свои деньги. Почему бесплатная FASTPANEL лидирует, кто платит за Plesk, и почему ispmanager оказался золотой серединой? Разбираемся с цифрами, а не с маркетингом.

    31.07.2025

    Что за зверь n8n. Первые шаги автоматизации

    Хотите автоматизировать рутину без единой строчки кода? Покажем, как за 15 минут собрать Telegram-бота на n8n — и это только начало.

    Upload