Предустановленные языковые LLM-модели на высокопроизводительных серверах с GPU-картами
Закажите сервер с предустановленным ПО и получите готовую рабочую среду всего в пару кликов
LLM с открытым исходным кодом из Китая — первое поколение моделей с механизмом рассуждений, сопоставимое с OpenAI-o1.
Gemma 2 — высокопроизводительная и эффективная модель, доступная в трех размерах: 2B, 9B и 27B.
Современная LLM модель с 70B параметрами и открытым исходным кодом. По своим показателям сопоставима с прошлой версией 3.1 405B.
Phi-4 — это современная модель с 14B параметрами и открытым исходным кодом.
PyTorch — это платформа для создания моделей глубокого обучения.
TensorFlow — это библиотека ПО с открытым исходным кодом для машинного обучения и искусственного интеллекта.
Apache Spark — многоязычный движок для выполнения задач по инжинирингу данных, дата сайнс и машинному обучению на нодах или кластерах.
Открытая платформа для Data science и AI разработки.
Все
Россия
RU
Нидерланды
NL
Германия
DE
Исландия
IS
Получите LLM-модель на профессиональном сервере с индивидуальной GPU-картой
На базе почасовой оплаты можно арендовать:
Минимальный срок аренды виртуальных серверов без GPU-карт и выделенных серверов с индивидуальными конфигурациями — 1 месяц.
Нет, почасовая оплата для таких серверов не предусмотрена. Минимальный срок аренды серверов с индивидуальной конфигурацией составляет 1 месяц.
При аренде VPS сервера с GPU вы получаете все его ресурсы:
Помимо этого, вы получаете возможность самостоятельно установить и использовать любое необходимое ПО для работы при почасовой аренде сервера с GPU, а также при аренде оборудования на любой продолжительный срок.
Уже несколько лет компания NVIDIA наложила ограничения на использование собственных видеокарт в ЦОДах, однако в соответствии с правилами компании, запрет не действует, если ЦОД допускает применение блокчейна.
Поэтому мы совершенно легально предоставляем клиентам выделенные серверы с видеокартами и драйверами от NVIDIA.
Мы постоянно обновляем парк оборудования, поэтому вы можете связаться с нашими специалистами, они скажут, появится ли в ближайшее время необходимая вам видеокарта.
Помощь
Документация
Вход 
