Серверы
  • Готовые серверы
  • Конфигуратор
  • Серверы с 1CPU
  • Серверы с 2CPU
  • 4 поколение AMD EPYC
  • Серверы с AMD Ryzen и Intel Core i9
  • Серверы для хранения данных
  • Cерверы с портом 10 Гбит/c
  • Премиальные серверы
  • Серверы с большим объемом RAM
  • GPU
  • Распродажа
  • VPS
  • VPS / VDS серверы
  • Хостинг с ispmanager
  • GPU
  • Выделенные серверы с GPU
  • Виртуальные серверы с GPU
  • GPU-серверы с Nvidia RTX 5090
  • GPU-серверы с Nvidia RTX 6000 PRO
  • GPU-серверы с AMD Radeon
  • Распродажа
    Маркетплейс
    Colocation
  • Размещение серверов в дата-центре в Москве
  • Обслуживание серверов в других ЦОД
  • Прокат
    Услуги
  • Аренда сетевого оборудования
  • Защита L3-L4 от DDoS атак
  • IPV4 и IPV6 адреса
  • Администрирование серверов
  • Уровни технической поддержки
  • Мониторинг сервера
  • BYOIP
  • USB диск
  • IP-KVM
  • Трафик
  • Коммутация серверов
  • AI-чат-бот Lite
  • AI-платформа
  • О нас
  • Работа в HOSTKEY
  • Панель управления серверами и API
  • Дата-центры
  • Сеть
  • Тест скорости
  • Специальные предложения
  • Отдел продаж
  • Для реселлеров
  • Гранты для специалистов по Data Science
  • Гранты для научных проектов и стартапов
  • Документация и Частые вопросы
  • Новости
  • Блог
  • Оплата
  • Документы
  • Сообщите о нарушении
  • Looking Glass
  • 19.11.2024

    Рейтинг быстрых VPS и VDS-серверов

    server one
    HOSTKEY

    В современном мире скорость и производительность играют решающую роль в успехе бизнеса. От того, насколько быстро работает ваш сайт или приложение, зависит множество факторов: от удовлетворенности клиентов до роста продаж.

    Не хотите терять клиентов из-за медленной загрузки страницы или сбоев приложений? Тогда выбор правильного быстрого сервера — это критически важный шаг! Но как сделать этот выбор в море предложений? Мы поможем разобраться! В этой статье мы составили рейтинг быстрых серверов в линейке HOSTKEY среди виртуальных и выделенных серверов.

    Мы будем использовать для сравнения следующие критерии:

    1. Процессор. Модель CPU (AMD EPYC/Intel Xeon), количество ядер и частота работы.

    2. Оперативная память. Объем RAM, тип памяти (DDR4/DDR5), частота работы оперативной памяти, поддержка ECC памяти для повышения стабильности.

    3. Хранилище. Тип SSD (SATA, NVMe), объем.

    Другие критерии — протоколы подключения, лицензионное ПО, сеть и т. п. — у сравниваемых серверов похожи, поэтому ими мы можем пренебречь.

    Рейтинг быстрых VPS-серверов

    У нас для заказа доступно несколько линеек виртуальных серверов, из которых можно выделить топ-3 рейтинга VPS.

    1. Performance VPS line (AMD EPYC 7542 или Xeon Gold 6226R)

      Данная конфигурация обладает высокой производительностью за счет мощных многоядерных процессоров AMD EPYC 7542 с высокой тактовой частотой и Xeon Gold 6226R, ОЗУ DDR-4, 2933 МГц и Enterprise NVMe SSD.

      Идеально подходит для ресурсоемких задач, таких как:

      • Разработка ПО. Создание сложных приложений с высокой нагрузкой на CPU (игр, приложений VR/AR).
      • Тестирование. Тестирования программного обеспечения под нагрузкой и стресс-тесты.
      • Инфраструктуры электронной коммерции. Обработка больших объемов данных, транзакций, обеспечение высокой скорости загрузки страниц.
      • Базы данных. Хранение и обработка больших массивов информации с высокой скоростью доступа.
      • Сервисы SaaS. Хостинг приложений как услуга с высокими требованиями к производительности.

      Рекомендуем конфигурации vm.v2-heavy и vm.v2-top.

    2. Edge VPS line (AMD EPYC 9354).

      Максимальная производительность среди предложенных вариантов благодаря процессорам AMD EPYC 9354,ОЗУ DDR-5 3800 МГц и NVMe SSD.

      Эта конфигурация подходит для таких задач, как:

      • Высоконагруженные приложения. Серверы, работающие с большим объемом запросов и данных в режиме реального времени (онлайн-игры, платформы стриминга).
      • Научные вычисления. Моделирование, симуляции, обработка больших научных наборов данных.
      • Игры. Хостинг серверов онлайн-игр с высокой нагрузкой.
      • Сложные большие базы данных. Хранение, анализ и обработка огромных объемов информации.
      • Медиастриминг. Трансляция видеоконтента высокого качества в режиме реального времени.

      Рекомендуем конфигурации vm.v3-heavy, vm.v3-top и vm.v3-ultra.

    3. Cloud HA VPS line (AMD EPYC 7451)

      Данный сервер обеспечивает минимальное время простоя даже в случае сбоя оборудования.Сервер построен на надежном диске Dell EMC PowerStore 1000T Enterprise NVMe.

      Он подойдет для решения ресурсов средней и высокой нагрузки, требующих высокого уровня доступности и скорости. Например, серверы электронной коммерции, блоги с высоким трафиком, веб-сайты корпораций.

      Рекомендуем конфигурации vm.ha-heavy и vm.ha-top.

    Top выделенных серверов на линейке процессоров Ryzen

    1. Конфигурация v5-ultra (Ryzen 9950X, 128 Гб ОЗУ, 2x1TB NVMe SSD)

      Эта конфигурация идеальна для высокопроизводительных задач, требующих максимальной обработки данных и скорости работы, таких как разработка сложных приложений (например, игр, VR/AR), обработки больших объемов данных (дата-майнинг, машинное обучение), научных расчетов или моделирования.

    2. Конфигурация bm.v4-ultra-u2 (Ryzen 7950X, 128 Гб ОЗУ, 2x1.92TB U2 NVMe)

      Такой быстрый сервер идеален для веб-сайтов с высокой посещаемостью, серверов электронной коммерции, игровых серверов, баз данных и приложений, работающих с большими объемами данных.

    Top выделенных серверов на линейке процессоров EPYC

    1. Конфигурация bm.v4-epyc (2xEPYC 9354, 1024 Гб ОЗУ, 2x3.84TB NVMe)

      Быстрый и очень мощный сервер для высоконагруженных задач и требовательных приложений.

    2. Конфигурация bm.v3-epyc3 (2xEPYC 7542, 512 Гб ОЗУ, 2x2TB NVMe SSD).

      Отличный баланс цены и производительности для веб-сайтов, серверов приложений, игр. EPYC 7542 обладает 32 ядрами/64 потоками. EPYC 9354 оснащен 32 ядрами / 64 потоками.

    3. Конфигурация bm.v2-epyc2 (2xEPYC 7451, 256 Гб ОЗУ, 2x960Гб SSD).

      Хорошо подходит для сайтов среднего уровня, баз данных и хостинга. EPYC 7451 оснащен 24 ядрами / 48 потоками.

    Топ виртуальных серверов с GPU для ML, Data Science и графики (NVIDIA RTX)

    1. Конфигурация vgpu.v4-H100 (AMD EPYC 9654, 160 Гб ОЗУ, NVIDIA H100 80Гб)

      Подходит для обучения самых сложных нейросетей, требующих огромных вычислительных мощностей. Использует NVIDIA H100 — флагманский GPU, предназначенный специально для обучения больших языковых моделей (LLM) и других высокопроизводительных масштабных проектов в области искусственного интеллекта за счет большого объема видеопамяти в 80 Гб и большой скорости обмена данными с процессором и оперативной памятью. 32-ядерный процессор и 160 Гб оперативной памяти дополняют его возможности.

    2. Конфигурация gpu.v4-4090 (Ryzen 7950X, 128 Гб ОЗУ, RTX 4090 24 Гб)

      Идеальна для задач машинного обучения, рендеринга видео высокого разрешения, работы с большими наборами данных. Самый мощный GPU в списке (RTX 4090), быстрый процессор Ryzen 7950X и огромная оперативная память (128 Гб) обеспечивают максимальную производительность.

    3. Конфигурация gpu.v4-A5000 (Intel i9-14900K, 64 Гб ОЗУ, NVIDIA A5000 24 Гб)

      Хороший вариант со средними характеристиками, который отлично подходит для широкого спектра задач в области машинного обучения, графического дизайна и обработки данных. Баланс цены и производительности. Отличный баланс цены и производительности для тех, кто не нуждается в максимальной мощности флагманских GPU.

    Заключение: выбор быстрого сервера — в балансе цена-производительность

    «Быстрота» сервера чаще всего зависит от конкретных потребностей вашего проекта. Топ-лист серверов в обзоре демонстрирует, что при сопоставимых конфигурациях памяти и дисков она зависит от центрального процессор и видеокарты.

    AMD EPYC — процессоры этой линейки идеальны для ресурсоемких задач, научных вычислений и высоконагруженных приложений, обеспечивая высокую производительность за счет большого количества ядер и потоков.

    Ryzen — мощные многоядерные процессоры, хорошо подходящие для разработчиков игр, графических дизайнеров и пользователей, работающих с большими объемами данных.

    NVIDIA RTX — серверы с GPU серии RTX идеально подходят для задач машинного обучения, работы с графикой высокого разрешения и обработки больших объемов данных.

    Итоговая таблица Top-предложений

    Рекомендуемые конфигурации Тип процессора Особенности Сферы применения
    vm.v2-heavy,
    vm.v2-top
    AMD EPYC 7542 или Xeon Gold 6226R Высокая производительность для ресурсоемких задач Разработка ПО, тестирование, e-commerce, базы данных, SaaS
    vm.v3-heavy,
    vm.v3-top,
    vm.v3-ultra
    AMD EPYC 9354 Максимальная производительность среди предложенных вариантов Высоконагруженные приложения, научные вычисления, игры, большие базы данных, медиастриминг
    vm.ha-heavy,
    vm.ha-top
    AMD EPYC 7451 Минимальное время простоя Ресурсы средней и высокой нагрузки, требующие доступности
    Ryzen v5-ultra Ryzen 9950X Максимальная производительность для высоконагруженных задач Разработка сложных приложений (игры, VR/AR), обработка больших данных, научные расчеты
    bm.v4-ultra-u2 Ryzen 7950X Хороший баланс цены и производительности Веб-сайты с высокой посещаемостью, e-commerce, игры, базы данных
    bm.v3-epyc3 2xEPYC 7542 Отлично подходит для веб-сайтов, приложений и игр средних размеров Веб-сайты, приложения, игровые серверы
    bm.v2-epyc2 2xEPYC 7451 Для сайтов среднего уровня, баз данных и хостинга Сайты среднего уровня, базы данных, хостинг
    vgpu.v4-H100 AMD EPYC 9654, NVIDIA H100 80Гб Максимальная производительность для обучения нейросетей Обучение больших языковых моделей (LLM), масштабные проекты в области AI
    gpu.v4-4090 Ryzen 7950X, NVIDIA RTX 4090 24Гб Подходит для машинного обучения, графики высокого разрешения и обработки данных Машинное обучение, рендеринг видео, обработка больших данных
    gpu.v4-A5000 Intel i9-14900K, NVIDIA A5000 24Гб Баланс цены и производительности для задач машинного обучения и графики Машинное обучение, графический дизайн, обработка данных

    Другие статьи

    31.07.2025

    Что за зверь n8n. Первые шаги автоматизации

    Хотите автоматизировать рутину без единой строчки кода? Покажем, как за 15 минут собрать Telegram-бота на n8n — и это только начало.

    25.07.2025

    Поднимаем кластер k8s на Talos Linux

    Наша команда добавила к себе в список доступных для установки новую ОС — Talos Linux. В этой статье мы постараемся рассказать, что такое Talos Linux, и в чем его удобство перед остальными OS для кластера Kubernetes. Дополнительно мы развернем тестовый кластер, на который задеплоим наше первое приложение!

    26.06.2025

    Как работают LLM в 2025 году: глубокий разбор языковых моделей от GPT-4 до DeepSeek-R1

    Что происходит внутри GPT-4, LLaMA 3 и DeepSeek-R1, когда вы задаёте вопрос? В этой статье — полный разбор архитектуры, токенов, обучения, галлюцинаций и будущего LLM.

    05.06.2025

    Интеграция компонентов OpenStack Glance в существующую инфраструктуру oVirt

    Как улучшить серверную инфраструктуру на основе oVirt с помощью компонентов OpenStack на примере Glance.

    22.05.2025

    Сравнение параметров серверов и хостинг-провайдеров для валидации блокчейн-транзакций на примере Solana

    Планируете запуск блокчейн-ноды? Узнайте, какие характеристики сервера важны для стабильной и быстрой валидации транзакций.

    Upload