— это кросс-платформенная документо-ориентированная программа управления базами данных.
Арендуйте виртуальный (VPS) или выделенный сервер с предустановленным MongoDB — одной из самых популярных программ управления базами данных. Выберите подходящую лицензию MongoDB, сконфигурируйте сервер и приступите к работе уже через 15 минут.
Лицензии на ПО предоставляются только в случае аренды вычислительных мощностей HOSTKEY. Для подключения приложения выберите соответствующую настройку во вкладке «Panels Software» при заказе услуги.
Арендуйте надежный VPS в Европе, США, Турции и России.
Готовность: ≈15 минут.
Арендуйте выделенную инфраструктуру со всеми возможностями удаленного управления в Европе, США, Турции и России.
Готовность: ≈15 минут.
Начать с бесплатного тарифа — это лучший способ изучить все функции, которые MongoDB может предложить. Когда вы будете готовы и вам потребуются расширенные функции, такие как сегментирование или резервное копирование, вы сможете перейти на один из платных тарифов. Мы гарантируем, что на сервере установлено безопасное оригинальное программное обеспечение.
Чтобы установить MongoDB, необходимо выбрать лицензию во время заказа сервера на сайте HOSTKEY. Наша система автоматического деплоя произведет установку программного обеспечения на ваш сервер. Прочитайте инструкцию, где подробно описан процесс установки.
Если у вас возникли вопросы или затруднения при установке и/или использовании MongoDB, внимательно изучите документацию на официальном сайте разработчика или обратитесь в службу поддержки MongoDB.
MongoDB — это документоориентированная база данных с открытым исходным кодом, которая используется для хранения больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных. MongoDB была основана в 2009 году компанией 10gen и в настоящее время является одной из самых популярных баз данных NoSQL в мире.
MongoDB использует документоориентированную модель хранения данных, которая означает, что данные хранятся в документах, похожих на JSON. Документы могут содержать различные типы данных, включая строки, числа, объекты, массивы и даты. MongoDB также поддерживает индексацию документов, что позволяет быстро и легко находить данные.
MongoDB имеет ряд преимуществ по сравнению с реляционными базами данных, такими как MySQL и PostgreSQL. MongoDB более гибкая, масштабируемая и производительная, чем реляционные базы данных. Кроме того, MongoDB проще в использовании и настройке.
MongoDB используется в различных приложениях, включая веб-приложения, мобильные приложения, приложения больших данных и приложения Интернета вещей. MongoDB также используется многими крупными компаниями, такими как Facebook, Google и Netflix.
Вот некоторые преимущества использования MongoDB:
Если вы ищете базу данных для хранения больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных, MongoDB является хорошим выбором. MongoDB является гибкой, масштабируемой, производительной и простой в использовании базой данных, которая используется многими крупными компаниями, такими как Facebook, Google и Netflix.
MongoDB — это комплексная платформа управления базами данных документов. Благодаря гибкости модели управления документами и масштабируемой архитектуре, MongoDB является одной из наиболее популярных программ управления базами данных среди разработчиков в различных отраслях.
MongoDB используется для хранения и управления неструктурированными или полуструктурированными данными. Неструктурированные данные - это данные, которые не имеют заранее определенной схемы, например, текстовые файлы, изображения и видео. Полуструктурированные данные - это данные, которые имеют некоторую схему, но эта схема не строго определена, например, JSON-объекты.
MongoDB часто используется для следующих целей:
MongoDB и SQL - это две разные модели хранения данных. MongoDB использует документоориентированную модель, а SQL использует реляционную модель.
В реляционной модели данные хранятся в таблицах, которые состоят из строк и столбцов. Каждая строка в таблице представляет собой запись данных, а каждый столбец в таблице представляет собой поле данных. Реляционная модель хорошо подходит для хранения структурированных данных, которые имеют четкую схему.
В документоориентированной модели данные хранятся в документах, которые представляют собой неструктурированные или полуструктурированные наборы данных. Документ может состоять из различных полей данных, и порядок полей в документе не имеет значения. Документоориентированная модель хорошо подходит для хранения неструктурированных или полуструктурированных данных, которые не имеют четкой схемы.
MongoDB имеет ряд преимуществ перед MySQL, в том числе:
MongoDB является более гибкой моделью хранения данных, чем MySQL. MongoDB может хранить данные любого типа, в то время как MySQL может хранить только данные, которые имеют четкую схему. Это делает MongoDB более гибким решением для хранения различных типов данных.
MongoDB также более масштабируемая, чем MySQL. MongoDB можно легко масштабировать горизонтально, добавляя дополнительные серверы, в то время как MySQL можно масштабировать только вертикально, добавляя больше памяти или процессора на один сервер. Это делает MongoDB более подходящим решением для хранения больших объемов данных.
MongoDB также более производительная, чем MySQL. MongoDB может обрабатывать больше запросов в секунду, чем MySQL. Это делает MongoDB более подходящим решением для приложений, которые требуют высокой производительности.
MongoDB также более простая в использовании, чем MySQL. MongoDB имеет более простой интерфейс пользователя и более простой синтаксис запросов, чем MySQL. Это делает MongoDB более подходящим решением для начинающих пользователей.
Да, можно мигрировать с SQL на MongoDB. Существует несколько способов сделать это, в том числе:
Если вы хотите использовать инструмент миграции, существует множество инструментов, которые могут помочь вам перенести данные из SQL в MongoDB. Эти инструменты обычно просты в использовании и могут перенести данные автоматически.
Если вы хотите написать свой собственный миграционный сценарий, вам необходимо будет написать код, который будет извлекать данные из SQL и вставлять их в MongoDB. Это может быть трудоемкая задача, но это дает вам полный контроль над процессом миграции.
Если вы хотите перенести данные вручную, вам необходимо будет вручную экспортировать данные из SQL и импортировать их в MongoDB. Это самый трудоемкий способ миграции, но это также самый гибкий способ миграции.
Да, MongoDB подходит для начинающих разработчиков. MongoDB имеет простой интерфейс пользователя и простой синтаксис запросов, что делает его относительно легковесным для понимания и освоения. Кроме того, существует множество ресурсов, доступных для начинающих разработчиков MongoDB, включая книги, статьи, видеоуроки и онлайн-курсы.
Вот несколько советов для начинающих разработчиков MongoDB:
MongoDB — гибкая база данных, позволяющая обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных. Она использует гибкую модель документов, позволяющую без проблем изменять структуру данных. MongoDB предлагает простой язык запросов, поддержку индексов и горизонтальную масштабируемость. Вместо использования таблиц и строк данные в MongoDB организованы в документы формата BSON (Binary JSON), которые могут быть представлены в виде сложных иерархий и содержать различные типы полей, в том числе числа, строки, массивы и даже вложенные документы.
Современные бизнес-задачи требуют не только высокой скорости обработки информации, но и гибкой, масштабируемой системы управления данными. В этом контексте сервер с MongoDB становится оптимальным выбором для стартапов, крупных компаний и тех, кто работает с Big Data. MongoDB — это не просто СУБД. Это архитектурное решение, разработанное 10gen и ориентированное на обработку огромных объемов данных в реальном времени.
MongoDB — это документо-ориентированная NoSQL СУБД, которая хранит данные в формате BSON — расширенной версии JSON. Основная структура — документ, а не таблица. Документы объединяются в коллекции, что позволяет отказаться от сложных JOIN-соединений, характерных для реляционных СУБД. Это кардинально упрощает архитектуру и ускоряет выполнение запросов.
В отличие от традиционных СУБД, где изменения схемы требуют времени и ресурсов, MongoDB предлагает гибкость в организации данных. Это особенно актуально в условиях быстро меняющихся требований проектов, где структура данных может эволюционировать со временем.
Компания HOSTKEY предлагает готовые серверы с установленной и оптимизированной MongoDB. Это решение сэкономит ваше время и ресурсы на настройку окружения, обеспечив при этом высокий уровень безопасности и стабильности.
Наши серверы поддерживают:
Сервер с MongoDB от HOSTKEY — это:
С момента выхода версии 4.0 MongoDB начала поддерживать полноценные ACID-транзакции. Это делает её применимой в тех бизнес-сценариях, где ранее требовались только реляционные СУБД. Теперь можно быть уверенными в согласованности данных даже при выполнении нескольких операций в рамках одной транзакции.
Документы — основная единица хранения в MongoDB. Они могут содержать вложенные объекты, массивы и произвольную структуру, что делает её особенно удобной при проектировании API, микросервисов и web-приложений. JSON- и BSON-форматы позволяют легко интегрировать MongoDB с другими языками программирования и платформами.
Количество документов в одной коллекции практически неограниченно. Это делает возможным хранение как пользовательских профилей, так и логов, статистики, сообщений, заказов и других сущностей без ограничений, присущих реляционным моделям.
MongoDB позволяет быстро и просто писать запросы, которые возвращают структурированные данные. Благодаря отсутствию необходимости в сложных JOIN-соединениях и статических схемах, разработка ускоряется, а поддержка проектов становится менее затратной. Это особенно актуально в условиях Agile-разработки и быстрого запуска MVP-продуктов.
MongoDB отлично подходит для построения гибких архитектур, включая микросервисные системы и облачные платформы. Также СУБД поддерживает GridFS — систему хранения файлов, которая делит большие объекты на блоки и хранит их в виде документов.
Для сложной аналитики можно использовать встроенные механизмы агрегации. При необходимости легко подключаются BI-инструменты и внешние сервисы. Совместимость с инструментами ETL делает MongoDB частью полного конвейера обработки данных.
MongoDB распространяется под лицензией SSPL (Server Side Public License), что обеспечивает прозрачность кода и юридическую безопасность при коммерческом использовании. HOSTKEY предоставляет только официальные и лицензионные сборки, протестированные в рабочих условиях.
HOSTKEY предоставляет не просто сервер, а готовое рабочее пространство для запуска высоконагруженных систем с MongoDB. Вы получаете:
Развёртывание MongoDB возможно как в bare-metal конфигурации, так и в виде выделенного кластера. Вы можете выбрать необходимый объём памяти, тип хранилища, уровень отказоустойчивости и доступ к резервным копиям.
Одним из главных преимуществ MongoDB является её универсальность. Эта СУБД активно используется в самых разных отраслях: от электронной коммерции до финансовых систем, от медицины до транспорта. Она помогает эффективно управлять как структурированной, так и полуструктурированной информацией, упрощая внедрение современных цифровых решений.
Для онлайн-магазинов MongoDB предоставляет возможность быстро масштабировать каталог товаров, управлять пользовательскими данными и обрабатывать заказы без потери производительности. Документы позволяют хранить описание товаров с индивидуальной структурой — например, у одной категории может быть поле «бренд», а у другой — «автор». Такая гибкость особенно важна при работе с тысячами наименований и сложными фильтрами поиска.
Хотя традиционно в финтехе доминируют реляционные СУБД, современные реалии требуют более гибких решений. MongoDB подходит для хранения транзакций, логов, событий, аналитических сводок. Репликация обеспечивает отказоустойчивость, а поддержка транзакций делает возможным выполнение операций с высокой степенью согласованности.
Хранение медицинских записей, изображений, истории лечения — всё это требует гибкого подхода. Структура данных может варьироваться от пациента к пациенту. MongoDB легко справляется с такими задачами, позволяя безопасно и надёжно хранить чувствительные данные в зашифрованном виде, с возможностью масштабирования хранилища по мере роста клиники или медицинской сети.
Компании, занимающиеся грузоперевозками, используют MongoDB для построения маршрутных карт, отслеживания транспорта в реальном времени, управления заказами и водителями. Высокая производительность сервера с MongoDB позволяет оперативно обрабатывать десятки тысяч операций в сутки, поддерживая бесперебойную работу систем мониторинга.
MongoDB уверенно конкурирует с решениями на базе SQL, особенно там, где требуются:
Традиционные реляционные базы данных (PostgreSQL, MySQL и др.) требуют жёсткой схемы и зачастую оказываются недостаточно адаптивными для современных разработок. В MongoDB можно добавлять новые поля в документы на лету, без миграции всей базы.
С ростом интереса к облачным технологиям возрастает и спрос на гибкие СУБД, легко интегрируемые с облачной инфраструктурой. Сервер с MongoDB может быть развёрнут как в частном облаке, так и в гибридной среде, обеспечивая:
Особенно эффективны такие решения в стартапах, где важно быстро выводить продукт на рынок и масштабировать инфраструктуру по мере роста клиентской базы.
Хотя MongoDB не является полноценной аналитической СУБД, она активно используется в аналитических задачах благодаря встроенным механизмам агрегации и совместимости с BI-инструментами. Можно строить:
Для более сложных сценариев MongoDB интегрируется с Apache Spark, Tableau, Power BI и другими решениями. Это делает её важным элементом в системах обработки больших данных.
Современная разработка невозможна без автоматизации. Серверы с MongoDB можно легко интегрировать в CI/CD-процессы с помощью:
Это упрощает сопровождение приложений, ускоряет релизы и снижает нагрузку на DevOps-специалистов.
Использование серверов с MongoDB снижает общую стоимость владения (TCO) благодаря:
HOSTKEY предлагает тарифы, адаптированные под любой масштаб бизнеса — от локальных интернет-магазинов до международных платформ.
Сервер с MongoDB — это не просто решение «на вырост». Это инструмент, который уже сегодня позволяет ускорить развитие продукта, повысить устойчивость системы, сократить издержки и упростить работу с данными. Отказ от реляционных ограничений в пользу документо-ориентированной архитектуры — это шаг в сторону современной, гибкой и быстрой разработки.
Серверы от HOSTKEY с предустановленной MongoDB — это:
Инвестируйте в инфраструктуру, которая не ограничивает рост — выбирайте MongoDB.
Помощь
Документация
Вход 
