— это кросс-платформенная документо-ориентированная программа управления базами данных.
Арендуйте виртуальный (VPS) или выделенный сервер с предустановленным MongoDB — одной из самых популярных программ управления базами данных. Выберите подходящую лицензию MongoDB, сконфигурируйте сервер и приступите к работе уже через 15 минут.
Лицензии на ПО предоставляются только в случае аренды вычислительных мощностей HOSTKEY. Для подключения приложения выберите соответствующую настройку во вкладке «Panels Software» при заказе услуги.
Арендуйте надежный VPS в Европе, США, Турции и России.
Готовность: ≈15 минут.
Арендуйте выделенную инфраструктуру со всеми возможностями удаленного управления в Европе, США, Турции и России.
Готовность: ≈15 минут.
Начать с бесплатного тарифа — это лучший способ изучить все функции, которые MongoDB может предложить. Когда вы будете готовы и вам потребуются расширенные функции, такие как сегментирование или резервное копирование, вы сможете перейти на один из платных тарифов. Мы гарантируем, что на сервере установлено безопасное оригинальное программное обеспечение.
Чтобы установить MongoDB, необходимо выбрать лицензию во время заказа сервера на сайте HOSTKEY. Наша система автоматического деплоя произведет установку программного обеспечения на ваш сервер. Прочитайте инструкцию, где подробно описан процесс установки.
Если у вас возникли вопросы или затруднения при установке и/или использовании MongoDB, внимательно изучите документацию на официальном сайте разработчика или обратитесь в службу поддержки MongoDB.
MongoDB — это документоориентированная база данных с открытым исходным кодом, которая используется для хранения больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных. MongoDB была основана в 2009 году компанией 10gen и в настоящее время является одной из самых популярных баз данных NoSQL в мире.
MongoDB использует документоориентированную модель хранения данных, которая означает, что данные хранятся в документах, похожих на JSON. Документы могут содержать различные типы данных, включая строки, числа, объекты, массивы и даты. MongoDB также поддерживает индексацию документов, что позволяет быстро и легко находить данные.
MongoDB имеет ряд преимуществ по сравнению с реляционными базами данных, такими как MySQL и PostgreSQL. MongoDB более гибкая, масштабируемая и производительная, чем реляционные базы данных. Кроме того, MongoDB проще в использовании и настройке.
MongoDB используется в различных приложениях, включая веб-приложения, мобильные приложения, приложения больших данных и приложения Интернета вещей. MongoDB также используется многими крупными компаниями, такими как Facebook, Google и Netflix.
Вот некоторые преимущества использования MongoDB:
Если вы ищете базу данных для хранения больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных, MongoDB является хорошим выбором. MongoDB является гибкой, масштабируемой, производительной и простой в использовании базой данных, которая используется многими крупными компаниями, такими как Facebook, Google и Netflix.
MongoDB — это комплексная платформа управления базами данных документов. Благодаря гибкости модели управления документами и масштабируемой архитектуре, MongoDB является одной из наиболее популярных программ управления базами данных среди разработчиков в различных отраслях.
MongoDB используется для хранения и управления неструктурированными или полуструктурированными данными. Неструктурированные данные - это данные, которые не имеют заранее определенной схемы, например, текстовые файлы, изображения и видео. Полуструктурированные данные - это данные, которые имеют некоторую схему, но эта схема не строго определена, например, JSON-объекты.
MongoDB часто используется для следующих целей:
MongoDB и SQL - это две разные модели хранения данных. MongoDB использует документоориентированную модель, а SQL использует реляционную модель.
В реляционной модели данные хранятся в таблицах, которые состоят из строк и столбцов. Каждая строка в таблице представляет собой запись данных, а каждый столбец в таблице представляет собой поле данных. Реляционная модель хорошо подходит для хранения структурированных данных, которые имеют четкую схему.
В документоориентированной модели данные хранятся в документах, которые представляют собой неструктурированные или полуструктурированные наборы данных. Документ может состоять из различных полей данных, и порядок полей в документе не имеет значения. Документоориентированная модель хорошо подходит для хранения неструктурированных или полуструктурированных данных, которые не имеют четкой схемы.
MongoDB имеет ряд преимуществ перед MySQL, в том числе:
MongoDB является более гибкой моделью хранения данных, чем MySQL. MongoDB может хранить данные любого типа, в то время как MySQL может хранить только данные, которые имеют четкую схему. Это делает MongoDB более гибким решением для хранения различных типов данных.
MongoDB также более масштабируемая, чем MySQL. MongoDB можно легко масштабировать горизонтально, добавляя дополнительные серверы, в то время как MySQL можно масштабировать только вертикально, добавляя больше памяти или процессора на один сервер. Это делает MongoDB более подходящим решением для хранения больших объемов данных.
MongoDB также более производительная, чем MySQL. MongoDB может обрабатывать больше запросов в секунду, чем MySQL. Это делает MongoDB более подходящим решением для приложений, которые требуют высокой производительности.
MongoDB также более простая в использовании, чем MySQL. MongoDB имеет более простой интерфейс пользователя и более простой синтаксис запросов, чем MySQL. Это делает MongoDB более подходящим решением для начинающих пользователей.
Да, можно мигрировать с SQL на MongoDB. Существует несколько способов сделать это, в том числе:
Если вы хотите использовать инструмент миграции, существует множество инструментов, которые могут помочь вам перенести данные из SQL в MongoDB. Эти инструменты обычно просты в использовании и могут перенести данные автоматически.
Если вы хотите написать свой собственный миграционный сценарий, вам необходимо будет написать код, который будет извлекать данные из SQL и вставлять их в MongoDB. Это может быть трудоемкая задача, но это дает вам полный контроль над процессом миграции.
Если вы хотите перенести данные вручную, вам необходимо будет вручную экспортировать данные из SQL и импортировать их в MongoDB. Это самый трудоемкий способ миграции, но это также самый гибкий способ миграции.
Да, MongoDB подходит для начинающих разработчиков. MongoDB имеет простой интерфейс пользователя и простой синтаксис запросов, что делает его относительно легковесным для понимания и освоения. Кроме того, существует множество ресурсов, доступных для начинающих разработчиков MongoDB, включая книги, статьи, видеоуроки и онлайн-курсы.
Вот несколько советов для начинающих разработчиков MongoDB:
MongoDB — гибкая база данных, позволяющая обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных. Она использует гибкую модель документов, позволяющую без проблем изменять структуру данных. MongoDB предлагает простой язык запросов, поддержку индексов и горизонтальную масштабируемость. Вместо использования таблиц и строк данные в MongoDB организованы в документы формата BSON (Binary JSON), которые могут быть представлены в виде сложных иерархий и содержать различные типы полей, в том числе числа, строки, массивы и даже вложенные документы.
Получите предустановленный MongoDB на сервере в дата-центрах в Нидерландах, Финляндии, США и России
Помощь
Документация
Вход 
