LLM-модели (Большие языковые модели) с открытым исходным кодом— это модели ИИ, предназначенные для обработки естественного языка, которые бесплатны для использования, модификации и распространения. Эти модели позволяют разработчикам и исследователям создавать, использовать и настраивать приложения с использованием искусственного интеллекта бесплатно. Получите предустановленную и готовую к работе LLM модель на вашем персональном GPU сервере.
LLM с открытым исходным кодом из Китая — первое поколение моделей с механизмом рассуждений, сопоставимое с OpenAI-o1.
Бесплатная LLM из Китая с 70B параметрами для высокопроизводительных цепочек рассуждения, программирования и текстовые задач.
Gemma 3 — высокопроизводительная и эффективная модель, доступная в трех размерах: 2B, 9B и 27B.
Современная LLM модель с 70B параметрами и открытым исходным кодом. По своим показателям сопоставима с прошлой версией 3.1 405B.
Бесплатная LLM-модель от OpenAI для цепочек рассуждений, агентских задач и программирования.
Бесплатная LLM-модель со 120B параметров для цепочек рассуждений, агентских задач и программирования.
Персональный чат-бот на основе Ollama, LLM с открытым исходным кодом Llama3 и OpenWebUI-интерфейс на вашем собственном сервере.
Надежные ЦОД с доступностью 99,982%
Защита от DDoS-атак
Высокоскоростное соединение
Полный контроль над сервером
Прозрачная тарификация
Быстрая замена сервера
Быстрая замена компонентов
Круглосуточная техническая поддержка
Трафик
Бесплатная защита от DDoS-атак
Техническая поддержка 24/7
Возникли вопросы? Мы поможем.
Машинное обучение
eСommerce
Финансы
3D-графика и рендеринг
LLM это большая языковая модель. Такая модель обучена на огромном массиве текстов и умеет понимать запросы, писать код, объяснять логику, генерировать тексты, работать как чат-бот и помогает автоматизировать кучу задач.
Её можно запускать локально, в облаке или на своём сервере, если хватает вычислительных ресурсов.
Базовый порядок действий выглядит так:
Подготовить сервер
Нужен VPS или выделенный сервер с GPU, достаточным количеством видеопамяти и стабильной системой. Обычно ставят Ubuntu 22.04.
Установить зависимости
Обычно нужны:
Команда установки может меняться под конкретную модель.
Скачать модель
Модели берут с HuggingFace или официальных репозиториев.
Например, для Ollama всё проще: после установки просто делаешь
Помощь
Документация
Вход 
ollama pull llama3или другую модель.
Запустить inference
В зависимости от стека:
После запуска можно стучаться к серверу локально или по API.
Настроить API/веб-сервис
Если нужно работать удалённо:
Гораздо проще: развернуть LLM сразу при заказе сервера в HOSTKEY
Если не хочешь тратить время на установку драйверов, окружения, зависимостей и скачивание гигантских моделей, можно взять готовое решение у HOSTKEY.
При заказе сервера у HOSTKEY ты можешь выбрать LLM модель, которая будет предустановлена. После выдачи доступа сервер уже готов к работе и можно сразу запускать запросы.
Доступны последние версии моделей DeepSeek, Ollama, Phi и других. Это экономит много времени, потому что развёртывание крупных моделей и настройка окружения иногда занимает часы.
Подпишитесь на нашу рассылку
и первыми воспользуйтесь скидками и ограниченными специальными предложениями
Что такое LLM-модели и как они работают?
Large Language Models (LLM) – это мощные алгоритмы на базе искусственного интеллекта, способные анализировать, интерпретировать и генерировать тексты. Они используют машинное обучение для обработки естественного языка и применяются в самых разных сферах – от создания контента до автоматизации бизнес-процессов.
Как устроены LLM-модели?
Работа языковых моделей основана на трех ключевых механизмах:
Где применяются языковые модели?
Будущее LLM-моделей
С развитием технологий LLM-модели становятся все более точными, быстрыми и адаптивными. Их применение в бизнесе, науке и повседневной жизни открывает новые возможности для автоматизации и оптимизации процессов, делая взаимодействие с данными более удобным и эффективным.