Серверы
  • Готовые серверы
  • Конфигуратор
  • Серверы с 1CPU
  • Серверы с 2CPU
  • 4 поколение AMD EPYC и Intel Xeоn
  • Серверы с AMD Ryzen и Intel Core i9
  • Серверы для хранения данных
  • Cерверы с портом 10 Гбит/c
  • GPU
  • Распродажа
  • VPS
    GPU
  • Выделенные серверы с GPU
  • Виртуальные серверы с GPU
  • Распродажа
    Маркетплейс
    Colocation
  • Размещение серверов в дата-центре в Москве
  • Обслуживание серверов в других ЦОД
  • Кластеры
    Прокат
    Услуги
  • Аренда сетевого оборудования
  • Защита L3-L4 от DDoS атак
  • IPV4 и IPV6 адреса
  • Администрирование серверов
  • Уровни технической поддержки
  • Мониторинг сервера
  • BYOIP
  • USB диск
  • IP-KVM
  • Трафик
  • Коммутация серверов
  • О нас
  • Работа в HOSTKEY
  • Панель управления серверами и API
  • Дата-центры
  • Сеть
  • Тест скорости
  • Специальные предложения
  • Отдел продаж
  • Для реселлеров
  • Гранты для специалистов по Data Science
  • Гранты для научных проектов и стартапов
  • Документация и Частые вопросы
  • Новости
  • Блог
  • Оплата
  • Документы
  • Сообщите о нарушении
  • Looking Glass
  • 22.06.2021

    GPU-сервер: что это такое и зачем он нужен

    server one

    Мир не стоит на месте — ежесекундно меняется и развивается, и с каждым мигом информации становится все больше. В результате компьютерные системы накапливают и обрабатывают огромные массивы данных, справиться с которыми под силу далеко не каждому серверу. И здесь на помощь приходят мощные видеокарты, или GPU-карты. Серверы на их базе отлично себя показывают при рендеринге, стриминге, параллельных вычислениях — словом, для решения высоконагруженных задач. Поэтому неудивительно, что хостинг серверов на базе GPU-карт сегодня крайне популярен. О том, как выбрать оборудование, и пойдет речь в этой статье.

    Использование видеокарт для вычислений

    На заре развития компьютерных технологий все задачи обрабатывались CPU — центральным процессором: и вычисления, и передача звука, и обработка запросов видеокарты, и вывод изображения на экран. Ни о какой мультизадачности и речи не было: запуск двух программ одновременно тормозил работу компьютера вплоть до зависания.

    Арендуйте выделенный или виртуальный сервер с профессиональными графическими картами NVIDIA RTX A5000 / A4000 в надежных дата-центрах в Москве или Амстердаме. Скидки до 12%. Время сдачи от 15 минут.

    Для российских резидентов доступна оплата услуг хостинга в зарубежных дата-центрах в рублях на счет российской компании - банковскими картами, в том числе платежной системы МИР, банковскими переводами и другими способами, доступными на территории России.

    Компьютерное системы развивалось — появились интегрированные видеокарты и дискретные. Усложнялись и задачи, которые видеокартам предстояло решать. В итоге видеокарты обзавелись собственным процессором — GPU. Графический процессор (он же видеопроцессор и графический ускоритель) занят параллельными однотипными вычислениями, связанными, как ясно из названия, с графикой. Так, благодаря GPU на экране четко отображаются статические (чертежи, фото, схемы и т. п.) и динамические (видео, 3D-анимация, видео и т. п.) объекты в высоком разрешении.

    CPU и GPU: в чем разница?

    Самое важное отличие CPU от GPU — в способе потоковой обработки операций, который обусловлен функциональными особенностями процессоров. Так, CPU выполняет операции только последовательно — одну за другой. Срочные задачи с высоким приоритетом могут быть внедрены, однако им тоже придется «встать в очередь». Каждый следующий шаг выполняется после завершения предыдущего и основан на полученных в прошлом результатах. Поэтому если на одном из этапов возникает ошибка, то программа крашится, то есть прекращает работу.

    Современные процессорные платы — многоядерные. Каждое из ядер обрабатывает информацию последовательно внутри одного потока. Иначе говоря, разные задачи выполняются одновременно в разных потоках (при этом выполнение задач в каждом потоке по-прежнему последовательное) — так получается добиться многозадачности.

    В GPU архитектура такова, что в процессоре много ядер, и они объединены в блоки. При этом ядра работают по абсолютно иному принципу, нежели в CPU: операции выполняются параллельно. Графический процессор действительно решает задачи одновременно в несколько потоков. Так что ошибка в одном потоке, не приводит к сбою и закрытию программы. Благодаря этому GPU с легкостью обеспечивают высокую (в восемь раз выше, чем у CPU) производительность вычислений.

    Доступ к памяти и взаимодействие с ней у CPU и GPU также разительно отличаются. Графический процессор не требует емкой памяти, а запись данных на видеокарту и последующее их чтение — это отдельные процесс, которые отнимают время и ресурсы. Впрочем, скорее всего, в ближайшее время эта проблема может быть решена — активно разрабатываются новые, более быстрые методы взаимодействия GPU с видеопамятью.

    Где нужен GPU

    Графические процессоры изначально были созданы для обработки тяжелой графики. Но их высокая производительность благодаря математическим алгоритмам, аналогичным рендерингу, позволяет применять GPU в множестве не связанных с графикой проектов.

    Среди задач, которые решают GPU:

    • рендеринг видео;

    • разработка компьютерных игр, а также различных симуляторов;

    • вычисления в рамках научных исследований (например, в области молекулярной химии, математике, теории вероятностей);

    • статистические расчеты и построение прогностических моделей;

    • тренировка искусственного интеллекта и нейронных сетей;

    • · криптография и криптоанализ;

    • визуализация, в том числе 3D-моделирование и дизайн;

    • анализ и обработка больших данных.

    Для чего нужен виртуальный GPU-сервер

    Виртуальные серверы (VPS) позволяют сэкономить немало средств, поскольку их аренда стоит меньше, чем аренда физического оборудования. Ну а VPS с GPU-картой — это сочетание высокой производительности и относительно низкой стоимости.

    Виртуальный сервер представляет собой продукт виртуализации, или эмуляции, на физическом сервере. Посредством гипервизора и специального ПО на физическом сервере создают изолированные друг от друга виртуальные. Все VPS используют мощности своей физической «базы»¬ — память и ядра физического сервера оказываются распределены между VPS.

    Благодаря развитию технологий гипервизор стали применять и для создания виртуальных GPU — vGPU. vGPU разворачивают точно так же, как и VPS: на базе физического графического процессора сервера.

    Для чего нужен облачный GPU-сервер

    Чаще всего облачный GPU-сервер представляет собой облачный сервис на базе виртуализации с графическим ускорителем.

    Как и в остальных случаях, GPU позволяет облаку работать быстрее, обеспечивает высокую надежность и отказоустойчивость среды. Поэтому облачные решения с GPU востребованы при создании единой виртуальной рабочей среды, а также используются при разработке игр и основанных на искусственном интеллекте веб-приложений, в научных проектах и при видеостриминге.

    И что же в итоге?

    Как показывает практика, использование видеокарт для разного рода вычислений открыло новую эру в IT — эру небывалой скорости, мощности и надежности. Вот почему хостинг GPU-серверов так востребован. Оборудование с графическими процессорами предлагает немало компаний. Выбирая хостинг-провайдера обратите внимание не только на то, что он предлагает и на цены, но и на репутацию компании и отзывы клиентов. Например, HOSTKEY уже больше 15 лет предоставляет хостинга-услуги в Нидерландах, США и России. В парке компании — свыше 5000 единиц оборудования, все дата-центры имеют класс надежности TIER III, благодаря чему бесперебойная и быстрая работа и сохранность данных гарантированы. Кроме того, хостер предлагает привлекательные цены, широкий спектр готовых решений, бесплатную базовую DDoS-защиту и многое другое.



    Арендуйте выделенный или виртуальный сервер с профессиональными графическими картами NVIDIA RTX A5000 / A4000 в надежных дата-центрах в Москве или Амстердаме. Скидки до 12%. Время сдачи от 15 минут.

    Для российских резидентов доступна оплата услуг хостинга в зарубежных дата-центрах в рублях на счет российской компании - банковскими картами, в том числе платежной системы МИР, банковскими переводами и другими способами, доступными на территории России.

    Другие статьи

    01.10.2024

    Устанавливаем Python 3 на VPS и VDS

    Пошаговая инструкция установки Python 3 на VPS и VDS для быстрой и корректной работы.

    27.09.2024

    В чем основные отличия VPS-сервера от VDS?

    VPS или VDS — в чем разница? Узнайте ключевые отличия между этими типами виртуальных серверов и решите, какой вариант подходит именно вам.

    24.09.2024

    Как выбрать сервер для Telegram-бота?

    Нужен надежный сервер для Telegram-бота? Рассказываем как выбрать сервер и как его настроить для стабильной работы и безопасности вашего проекта.

    16.09.2024

    10 советов по Open WebUI, которые помогут в работе с нейросетями

    Наши практические советы помогут вам максимально эффективно использовать Open WebUI, улучшить управление нейросетевыми моделями и ускорить выполнение задач.

    10.09.2024

    Как привязать домен к VPS-серверу?

    Пошаговая инструкция по привязке доменного имени к VPS-серверу и настройке DNS-записей. Особенности привязки домена на Ubuntu, Ispmanager и WordPress.

    HOSTKEY Выделенные серверы в Европе, России и США Готовые решения и индивидуальные конфигурации серверов на базе процессоров AMD, Intel, карт GPU, Бесплатной защитой от DDoS-атак и безлимитный соединением на скорости 1 Гбит/с 30
    4.3 48 48
    Upload