Виртуальный сервер (VPS / VDS) с GPU-картами

Виртуальный сервер с GPU — это виртуальная машина (VPS/VDS), которой выделена отдельная видеокарта NVIDIA или AMD, доступная только вашему проекту. HOSTKEY сдаёт в аренду такие серверы на картах NVIDIA RTX A5000, RTX A4000, RTX 4090, RTX 3090, RTX 3080 и AMD Radeon AI PRO R9700 с почасовой и помесячной оплатой. Готовую конфигурацию выдаем за 15 минут, индивидуальную — собираете в онлайн-конфигураторе. Размещение доступно в семи странах: Россия, Нидерланды, Франция, Германия, Финляндия, Исландия и США.

Что такое виртуальный сервер с видеокартой

Виртуальный сервер с видеокартой объединяет гибкость VPS и вычислительную мощность графического процессора. Видеокарта передается виртуальной машине напрямую (проброс PCIe), поэтому ее ресурсы не делятся между клиентами, а производительность близка к выделенному серверу. Такое решение в 10 раз выгоднее аналогичных по скорости предложений Google Cloud и Amazon при сопоставимой обработке данных.

VPS с GPU подходит, когда центрального процессора уже не хватает, а арендовать целиком физический сервер избыточно. Вы платите только за нужный объём видеопамяти, ядер и диска, а при росте нагрузки переходите на аренду выделенного GPU-сервера без переноса проекта в другую инфраструктуру.

На каких видеокартах работает GPU VPS HOSTKEY

GPU VPS HOSTKEY работают на шести видеокартах с объёмом видеопамяти от 10 до 32 ГБ. Профессиональные карты серии RTX A рассчитаны на расчёты и рендеринг, игровые RTX 30/40 — на обучение моделей и графику, AMD Radeon AI PRO R9700 — на задачи искусственного интеллекта.

Карта отдаётся виртуальной машине целиком, поэтому к ней нет доступа у других пользователей. Операционную систему из списка устанавливаем бесплатно, любую другую — через IPMI/KVM/API или платной установкой.

Какие задачи решает виртуальный сервер с GPU

Виртуальный сервер с GPU ускоряет пять типов задач: обучение нейросетей, 3D-рендеринг, потоковое вещание, научные расчёты и виртуальные рабочие столы. Во всех случаях видеокарта берёт на себя параллельные вычисления, недоступные обычному процессору.

• Машинное обучение и искусственный интеллект. Видеопамять 24–32 ГБ вмещает крупные модели, а тысячи ядер CUDA сокращают обучение нейросети с дней до часов. Под такие проекты подойдут и готовые решения для машинного обучения.
• 3D-графика и рендеринг. GPU обрабатывает сцены и эффекты в реальном времени, ускоряя визуализацию в Blender, 3ds Max и Unreal Engine.
• Потоковое вещание и перекодирование видео. Аппаратные кодировщики NVENC дают непрерывный поток в нескольких разрешениях одновременно.
• Научные расчёты. Симуляции, молекулярное моделирование и обработка больших данных выполняются на GPU в десятки раз быстрее, чем на центральном процессоре.
• Виртуальные рабочие столы (VDI). Один сервер раздаёт графические рабочие места дизайнерам и инженерам без задержек.

Сколько стоит аренда VPS с GPU

Аренда VPS с GPU в HOSTKEY начинается от 43 ₽/час за конфигурацию с AMD Radeon AI PRO R9700 (32 ГБ). Доступны две модели оплаты: почасовая — удобна для коротких задач обучения и тестов, помесячная — выгоднее при постоянной нагрузке. Установка сервера бесплатная, скрытых платежей нет.

VPS с GPU или выделенный GPU-сервер — что выбрать

VPS с GPU отличается от выделенного GPU-сервера тем, что использует одну видеокарту в виртуальной среде, а выделенный сервер отдаёт всё физическое оборудование одному клиенту. Виртуальный сервер дешевле и масштабируется быстрее, выделенный — мощнее и подходит для постоянных тяжелых нагрузок.

Если задачи переросли виртуальную машину, переходите на более мощные конфигурации без потери данных проекта.

Как арендовать виртуальный сервер с GPU

Арендовать виртуальный сервер с GPU можно за три шага, а доступ вы получите в течение 15 минут.

• Выберите готовую конфигурацию или соберите свою в онлайн-конфигураторе: видеокарта, число ядер, объём памяти, диск и операционная система.
• Оформите и оплатите заказ удобным способом — для физических и юридических лиц.
• Получите данные для доступа на указанную почту и начинайте работу.