Иван Богданов

Пошаговое руководство по запуску DeepSeek, Gemma, Phi на собственном сервере. Ollama, Docker. Настройка GPU и примеры кода.

Спор про то, чем ставить софт на сервер, обычно заканчивается ничем, потому что у каждого свои привычки. Мы разложили двенадцать способов по полкам, пять прогнали на одинаковых серверах с секундомером и выяснили, что больше половины разницы во времени уходит не на установку приложения, а на установку самого инструмента.

ИИ заменит нас или просто изменит способ работы? Пока одни боятся массовой безработицы, а другие жалуются на «нейрослоп» и уничтожение книг, реальная картина оказывается гораздо сложнее. Разбираем сухие цифры статистики, данные Microsoft и отчеты мировых институтов, чтобы понять: перед нами промышленная революция или очередной масштабный хайп.

Пошаговое руководство по развертыванию JupyterLab на GPU-сервере. Настройка JupyterHub, драйверов NVIDIA, безопасности (Nginx/SSL), лимитов ресурсов и мониторинга.

Китайские модели дешевле или это ловушка? Разбираемся, как не переплачивать за токены и почему цена в прайсе — еще не вся правда о расходах на ИИ.

Документация умирает не от лени сотрудников, а из-за неудобства и потери доверия к данным. Разбираем «два кита» качественной базы знаний: удобство использования и контроль актуальности. Показываем на примере ONLYOFFICE Workspace, как превратить хаос в работающий процесс с помощью шаблонов, ролевой модели доступа и дисциплины пересмотра.

Вокруг AI-агентов сейчас слишком много шума, но мало кто объясняет, почему без жестких лимитов они способны за ночь сжечь весь бюджет. Разбираем архитектуру, стандарт MCP и актуальные фреймворки 2026 года. Показываем рабочий код и честно говорим о скрытых расходах и рисках, о которых молчат в презентациях.

Ryzen быстрее в однопоточных задачах, EPYC уверенно лидирует в многопоточной нагрузке, работе с памятью и серверных функциях. Разбираем результаты 25 тестов и объясняем, когда переплата за EPYC действительно оправдана.

В 1915 году Владимир Вернадский запустил проект, который сегодня назвали бы национальной базой данных ресурсов. Без компьютеров и цифровых технологий комиссия КЕПС собрала сведения о недрах, лесах, водах и энергии страны, заложив основы подхода «сначала данные, потом решения».

Разбираемся, как работает robots.txt, почему его часто путают с инструментами индексации и какую роль он играет в эпоху ИИ-сканеров.